发布时间:2023-06-27 10:43:10来源:励普教育综合
第一层:代码级。会调用模块写代码的人才
第二层:应用级。将应用写成API的人才
第三层:工程级。工程应用型的人才
第四层:算法级。能懂会做算法模型的人才
博为峰,中国职业人才培训领域的先行者,隶属于上海博为峰软件技术股份有限公司。 博为峰以企业需求为导向,已开设超全栈开发、Python大数据分析、Java、Python、Web前端开发、移动端开发、软件测试、大数据、人工智能、Linux、数据库等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。
博为峰数据分析课程学费参考
博为峰培训机构的费用价格是根据自身需求而定,不同的课程需求收费价格也是有所不同的。具体价格取决于所选择的培训课程。一般来说,博为峰培训提供的课程价格在6000元到20000元不等,具体价格依据课程长度和内容而定。
博为峰教育大数据分析就业班
招生对象:大专及以上学历,年龄18-30岁
授课方式:在线直播
全日制班:9:30-11:30,13:30-16:30
课程亮点:定制化培养,学习速度更,多平台同步,学习方式更便捷,签订协议更靠谱。
课程内容:传统数据分析+商业智能BI+可视化数据分析+Python数据分析+Hive大数据分析+人工智能。
大数据分析师掌握技能
可视化分析
大数据分析的用户包括大数据分析和普通用户,因此,大数据分析较基础的要求就是做到可视化分析,因为可视化分析能直观地呈现大数据的特征,同时也便于读者理解。
数据挖掘算法
大数据分析的理论是数据挖掘算法,各种数据挖掘算法基于不同的数据类型和格式类型,科学地呈现出数据本身的特征。
预测分析能力
大数据分析较重要的应用领域之一是预测分析,从大数据中挖掘特征,科学地建立模型,然后通过模型引入新数据来预测未来数据。
语义引擎
大数据分析广泛用于网络数据挖掘,可以从用户的搜索关键词、标签关键词或其他输入的语义分析来判断用户需求,从而达到更好的用户体验和广告匹配。
数据质量和数据管理
大数据分析离不开数据质量和数据管理方法,好的数据来源和有效的数据管理可以增析结果的真实性和价值较大化,无论是在学术研究还是商业应用中。
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