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广州博为峰数据分析培训可靠吗

发布时间:2023-04-06 14:14:50来源：励普教育综合

在互联网的发展下，目前各大公司对数据分析相关岗位的要求持续上升。博为峰教育通过线上线下、直播录播与平台结合的方式，让您在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升:从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法，再到流行的数据可视化技术以及基于Python的大数据分析语言，直至时下热门的BI大数据分析技术。
数据分析要学什么知识
1 数学知识

数学是每一位数据分析师必学的基础知识，对于初级数据分析师来讲，必须要具备一定的公式计算能力，并且要了解常用的模型算法。

2 分析工具

对于初级分析师来看，必须要学会玩转excel，并且要将透视表和公式使用的比较熟练。除此之外，还要学会VBA基本必备，SPSS/SAS/R等分析工具的使用。

3 编程语言

初级的数据分析师，是必须要会写SQL查询，有需要的可以写一下Hadoop和Hive查询。另外，还要学习好Python，这都是具备的基础语言。

4 业务理解

业务理解对于每一位数据分析来说也是基础的知识，主要包括获取方案以及指标的选取还有较终结论洞察等各个方面的内容。

大数据 分析
大数据分析培训班
博为峰教育
 
课程内容

传统数据分析+商业智能BI+可视化数据分析+Python数据分析+Hive大数据分析+人工智能30+项目案例全程贯穿+五大企业级商业数据分析案例剖析精讲。

课程亮点

定制化培养，学习速度更；多平台同步，学习方式更便捷。

数据分析课程，真实项目实操
博为峰教学服务
  • 教学定制
    入学一对一能力评估,定制个人学习方案。
  • 教学力量
    讲师为各行业大咖、人士，技术过硬，讲课生趣。
  • 教学平台
    支持手机端/PC端同步学习，随时随地，学习方便快捷。
  • 教学模式
    直播+录播+作业打卡，支持录播反复学习，项目式、小组PK式多学习模式。
  • 教学方法
    课前准备、课前复习、课程引入、课程讲解、课程总结、课后测验、课后作业。
  • 教学实战
    注重实践能力的培训，演练多个企业级真实项目，切实提高学员的职场竞争力。
浅析数据分析师工作

  • 业务方向

    做报表，数据的可视化、汇报等工作。
    需要懂业务流程，需要懂产品，将难懂的数据变得可量化，可视化。
    与产品，运营对接比较多。业务给你提需求你去做，需要较强的沟通能力
    偏业务方向，可能做的是偏产品运营的方向，或者是产品，数据产品经理，可能会晋升为业务，类似职业经理人的感觉。

  • 技术方向

    数据仓库，包括大数据挖掘，整理，包括算法层面上的深度学习。
    偏向开发，需要很强的数理逻辑，开发出模型架构，之后的数据也可以加入其中。
    偏技术，相当于技术开发，可能会成为大数据开发工程师。算法或深度学习，数据架构师，数据库运维。可能是数据仓库，这也是一个专门的岗位。
学习环境一览
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随着大数据(BIG DATA)时代的来临，数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用，逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。商业大数据分析，是指通过技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析，洞悉用户属性特征和行为习惯，挖掘用户个性化需求，预测业务状况,改进决策流程，并通过自动化流程实现用户交互。

数据分析师含义

数据分析师是指专门从事数据搜集、整理、 分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。阿里巴巴研究员薛贵荣曾表示，“数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。

广州博为峰数据分析培训

博为峰大数据分析就业课程以全新的形式出现，面向互联网企业的需求，有针对学员实操技术提升的实战项目，真实采用企业开发案例，应用在教学中，学生不仅仅要想清楚开发的理论依据，重要的是把心中隐约的想法通过双手，变成现实。

大数据分析师掌握技能

可视化分析

大数据分析的用户包括大数据分析和普通用户，因此，大数据分析较基础的要求就是做到可视化分析，因为可视化分析能直观地呈现大数据的特征，同时也便于读者理解。

数据挖掘算法

大数据分析的理论是数据挖掘算法，各种数据挖掘算法基于不同的数据类型和格式类型，科学地呈现出数据本身的特征。

预测分析能力

大数据分析较重要的应用领域之一是预测分析，从大数据中挖掘特征，科学地建立模型，然后通过模型引入新数据来预测未来数据。

语义引擎

大数据分析广泛用于网络数据挖掘，可以从用户的搜索关键词、标签关键词或其他输入的语义分析来判断用户需求，从而达到更好的用户体验和广告匹配。

数据质量和数据管理

大数据分析离不开数据质量和数据管理方法，好的数据来源和有效的数据管理可以增析结果的真实性和价值较大化，无论是在学术研究还是商业应用中。

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