发布时间:2023-03-23 10:47:42来源：励普教育综合
大数据是即Java的产物，大数据越来越火，大数据行业的薪资相对比较好，为此很多小伙伴是因为薪资想要参加大数据培训，然后获得高薪，但是市面上大数据的课程太多了，培训机构也是数不胜数较后不知如何选择，小编当然建议你选择达内啦!下面我们就来看看达内教育的大数据云计算课程内容有哪些吧。
内容较全，技术深，涉及大数据相关框架和组件，JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算技术，云计算架构技术等。
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
注册报名：注册账号提交报名信息；
入学申请：提交入学英才；
在线备考：在TMOOC平台学Java基础内容；
选拔考试：参加英才选拔考试；
入学面试：预约面试；
开始学习：入班开始学习。
课程研发讲师
实战讲师
大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算、多模态计算、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。那么南昌大数据培训班有推荐的吗?
大数据培训小编推荐选择达内大数据课程：
JavaEE深度开发
达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以更加自信的进入企业工作。
互联网架构
达内大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面，既有负载均衡Nginx，也有基于搜索Solr，缓存Redis等。当学习完这些课程以后，已经对互联网架构有一定实操和熟练。
大数据开发
注重底层的学习，在学习hadoop之前，要先掌握NIO,RPC,AVRO等内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的zebra项目，也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习。
大数据和商业智能的本质区别说明：
1、大数据和商业智能的区别
我先抛开数据、抛开业务应用，就说大数据技术平台和商业智能技术平台的本质区别，那就是技术架构的升级。如果你发现你运行一个报表需要3-5天，而且不管升级单台服务器硬件，还是扩展服务器集群，性能提升并不明显，那说明，技术架构不能支撑现有需求了，需要升级技术架构了。那说明你需要考虑上马大数据技术平台了。
2、大数据为啥这几年火了？
大数据为啥这几年火了，有两方面驱动，一方面是数据量，一方面是数据类型。
从数据量来说，因为移动手机人手一部随时随地产生信息，智能设备&物联网、产业链打通、互联网社区、电子商务这些新技术新应用的产生，导致数据量激增。如果企业没有搞这些新技术新应用，那数据量只是随企业业务规模增大而增大。
从数据类型来说，过去企业一般只关注应用系统产生的关系型数据，或者是EXCEL产生的结构性数据。过去我们不关注这些信息，但是随着我们应用的需求，如生物识别、声音识别、图像识别、视频识别、用户地理周边价值挖掘、社交信息价值挖掘，我们需要收集这些信息，也需要分析这些信息。而过去专注结构性数据的商业智能技术平台显然就不适合来高性能处理这些非结构化信息。如果企业没有收集和处理这些非结构化信息的需求，当然也不存在真正的大数据技术平台购买需求。
3、大数据能干啥？
大数据技术平台这几年发展飞速，从Hadoop的海量批处理作业，Spark又往前走了一步可以更多的利用内存来计算，而Storm更进一步可以数据边导过来边处理。这就让大数据的计算性能、处理性能高很多，不需要我们再等待几天来看结果了。这样就能满足咱们实时的应用需求，比如说搜索关联推荐想通过用户上下文的点击大数据来实时推荐，过去无法满足，现在可以了。这比过去商业智能OLAP离线数据处理要高很多。
但是，大数据应用技术这么多年并无长足进步。我们的大数据技术平台只是让更大量的数据可以高性能的存储和计算了，但如何高价值利用数据，我们目前的应用技术还不支撑。
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