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贵阳千锋大数据培训班怎么样

发布时间:2023-05-06 16:52:47来源:励普教育综合

随着互联网与信息技术的飞速发展,新一代的大数据应用已经走进了各个行业,并且以惊人的速度在不断地推动着各个行业的升级。目前,大数据技术已经被广泛应用于金融、电子商务、医疗、物流、能源等领域,为各行各业提供了全新的数字化解决方案。让我们以金融行业为例,利用大数据技术可以构建更加安全、的交易与支付体系,同时能够对信贷风险、投资回报等方面进行更精确的预测和分析。
大数据工作方向
1 数据分析师
从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测,主要专注于从过去和现在的数据层面理解数据,做一些分析或可视化处理等等,对编程语言有一定的要求。
2 商业分析师
通常,商业分析师要对某专业领域具有深入的了解和深刻的认识,商业敏感度高,擅长于从某一领域的数据中挖掘信息,确定较有效的分析模型和途径,为商业用户提供和解释解决方案。
3 数据工程师
这个新型职业更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能,专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理,如具体的编程语言、操作系统与数据库等。
你担心的问题

计算机专业应届生容易入门吗?

有开发经验想转行学大数据适合吗?

对大数据提升人群有哪些针对性帮助?
大数据进阶班学费多少?

大数据就业前景好吗,学员就业薪资多少?

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怎样学好 大数据?
大数据人才共建实践项目
掌握能力

掌握企业项目开发流程、用户画像开发、企业级推荐系统开发、数据治理、基于生产环境项目部署和京东项目性能调优。

 
 
胜任职位

数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、高级数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师、数据架构师。

 
 
技术点

数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理。

 
 
京东物流共研课程优势
1 京东物流合作共建课程

与名企联合共建,共研前瞻课程

企业级大数据核心技术深度赋能

专注培养实战型大数据架构师

2 掌握大厂刚需

1226项企业核心技能

企业前沿技术每季度迭代

掌握数据采、传、存、算、用技术

3 拓展京东物流实战项目案例

大厂实际业务场景与产业案例

京东物流PB级项目1:1引进课堂

大厂沉浸式学习,实地项目授课

4 大数据技术亲授

千锋导师与京东物流联袂授课

共同把控技术教研

鼎力支持技术创新与课程研发

千锋 教育
千锋教学环境
 
 
公司前台
 
 
教室区域
 
 
交流区域
 
 
文化走廊

贵阳千锋大数据培训班怎么样?其实从目前的互联网发展趋势可以看的出来,现在的大数据行业发展是热门,所以参加大数据培训确实也是一个不错的机会,千锋教育通过师资培训、“双师型”教师队伍建设、双师动态管理制度等,积极打造“师德高尚、业务精湛、数量充足、结构合理”的工匠之师,全面提升技术技能型人才培养的能力和水平。

贵阳千锋大数据特色课程优势

周期短上手快

重SQL,轻代码,全程12周,助力学习就业

1:1实战项目

还原大厂大数据项目实际业务场景,如电商、旅游等多行业覆盖,学完就有项目经验

企业解决方案

课程直击企业所需,核心技能定向输出,告别代码,精通SQL,助你上手大数据

系统课程

深入调研企业需求,联合大厂老师共研前瞻课程,主攻数据仓库、ETL、BI和企业业务等核心技能

新增专题拓展

拓展大数据认知与就业面

新增项目自研

1:1还原企业大数据研发流程

千锋大数据课程七大核心阶段

第一阶段

数据仓库基础

该阶段掌握MySQL数据库核心概念、系统架构、实践操作和Python核心语法,达到精通MySQL数据库操作和性能优化,熟练运用Python编写脚本和数据加工处理

第二阶段

Linux&Hadoop生态

该阶段掌握Linux相关概念、高频命令、Shell编程语法、Hadoop三剑客系统架构、核心原理和实践操作,达到熟练应用Linux操作系统和Hadoop生态平台,精通Shell脚本编写。

第三阶段

数据仓库与ETL技术

该阶段掌握数据仓库核心概念、建仓方法论、大数据集成、加工、调度和OLAP等ETL常用工具操作和性能优化,达到熟练运用数据仓库方法论及数据加工规范,精通工具操作和性能优化。

第四阶段

BI数据分析与可视化

大数据较后一公里,数据商业分析和可视化应用。该阶段掌握BI数据分析中常用数据分析模型、可视化核心概念、图表类型、FineBI&Report和SuperSet实践操作,达到熟练使用帆软和SuperSet BI报表工具,挖掘分析出数据较终价值,并能触类旁通其他相关BI报表工具实战研发。

第五阶段

项目自研

该阶段掌握大数据相关项目需求分析、架构选型、开发流程和团队协作能力,达到熟练将所学的前置内容运用于真实环境和真实数据中来解决真实业务问题,提升数据仓库、ETL和用户画像等类型大数据项目的实战经验。

第六阶段

就业

该阶段主要是就业,面试攻略,让你能集中攻克近年来大数据高频面试题,考试点、必懂点,并进行简历指导、全真模拟面试,复盘答疑,打通就业较后一公里。

第七阶段

专题拓展

学无止境,没有人敢说能学完大数据,需永葆大数据学习热情,尽情窥探大数据精髓。拓展内容,轻松打通大数据中实时数据仓库、主流大数据服务、数据质量和治理相关专题核心概念、原理、场景和企业级解决方案,提升实时大数据处理能力,打通大数据认知经脉。

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