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南京博为峰大数据分析课程口碑好吗

发布时间:2023-02-03 10:28:55来源:励普教育综合

数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。数据分析可以帮助企业对业务进行优化、帮助业务发现机遇、创造新的商业价值、以及发现企业自身的问题和预测企业的未来。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。
数据分析常用类型
描述性分析

这种类型描述过去,不做推断,只做展示。通常是以报告的形式呈现。

 
预测性分析

通过建模,统计分析,机器学习,人工智能等工具,对未来进行预测。

 
 
诊断性分析

这种类型的分析是针对过去已发生事情,并且对该事件产生的原因进行分析。

 
指导性分析

指在发生问题之后,根据问题诊断性分析之后,结合预测性分析,做出相应的优化建议和行动。

 

大数据分析就业班
  • 博为峰教育

    数据分析课程简介

    招生对象:大专及以上学历,年龄18-30岁
    授课方式:在线直播
    全日制班:9:30-11:30,13:30-16:30
    课程亮点:定制化培养,学习速度更,多平台同步,学习方式更便捷,签订协议更靠谱。
    课程内容:传统数据分析+商业智能BI+可视化数据分析+Python数据分析+Hive大数据分析+人工智能。

博为峰教育优势
01
公司实力
 

高新技术企业

专注IT教育职业培训十多年

毕业学员分布各领域各行业

02
师资团队
 

集教研与教学为一体

博为峰总监教师授课

03
培训亮点
 

十九家培训中心,覆盖全国主要一二线城市;可面授、可在线,学习时间地点灵活

04
就业护航
 

ACE计划全面开启,为学员就业护航符合条件者,推荐就业

05
课程特色
 

以项目实战驱动教学

线上线下多平台授课

06
服务企业
 

为阿里、华为等公司培养了上百个软件技术团队

校区环境展示
 
博为峰教育培训
博为峰软件技术培训

博为峰以企业需求为导向,提供软件测试、Web前端、Java全栈开发、Python全栈开发、超全栈开发、人工智能等课程培训,助力学员掌握从基础薄弱起步到职场进阶所需的专业技能。

公司总部位于上海,在北京、深圳、广州、南京、西安、成都、杭州、合肥、重庆、南昌、长沙、武汉、苏州、石家庄、济南、郑州、天津等地均设有分支服务机构。

博为峰已先后为上千多家国内外企业输送软件技术精英,未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目:帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作,实现职业梦想;帮助更多的用人单位轻松招到可用之才,推动企业发展和产业进步。

 

大数据是一个较为抽象的概念,正如信息学领域大多数新兴概念,大数据至今尚无确切、统一的定义。在维基百科中关于大数据的定义为:大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。那么南京博为峰大数据分析课程口碑好吗?

博为峰教育大数据分析就业班

招生对象:大专及以上学历,年龄18-30岁

授课方式:在线直播

全日制班:9:30-11:30,13:30-16:30

课程亮点:定制化培养,学习速度更,多平台同步,学习方式更便捷,签订协议更靠谱。

课程内容:传统数据分析+商业智能BI+可视化数据分析+Python数据分析+Hive大数据分析+人工智能。

大数据开发工程师应掌握的技术:

SSM

SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架整合而成,常作为数据源较简单的web项目的框架。大数据开发需分别掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架的同时,再使用SSM进行整合操作。

Kafka

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,其在大数据开发应用上的目的是通过海杜普的并行加载机制来结合线上和离线的消息处理,通过集群来提供实时的消息。大数据需掌握Kafka架构原理及各组件的作用和使用方法及相关功能的实现。

大数据学习内容:

1、Java编程技术

Java编程技术是大数据学习的基础,主流的大数据开源框架,其编程都离不开Java。

2、Linux命令

大数据开发通常是在Linux环境下进行的,Linux基础操作命令以及Shell编程,也是大数据学习的重要组成部分。

3、大数据相关框架和组件

常用的大数据开发框架有:Hadoop、Spark、Storm、Flink等,开发框架搭建应用架构前需要先弄明白其原理和应用场景,这是基本的要求。

Hadoop,已几乎与大数据划上了等号,超过20个生态圈组件,共同完成面向高度扩展的分布式计算。

Spark,作为MapReduce之外的一种选择,后来居上,成为MapReduce的替代者,受到行业主流的欢迎。

Storm,提供了实时处理大数据的功能(不像Hadoop只提供批任务处理)。其用户包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等头部企业。

Flink,流式处理系统,新兴热门框架,近几年在国内的发展很好。

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