但不仅仅是Java,
在Java开发及架构的基础上,
学习Scala、Node.js等技术。
发布时间:2023-01-11 17:27:55来源:励普教育综合
1.实战型讲师组合授课;
2.因材施教,分级辅导;
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4.理论+商业项目实战。
但不仅仅是Java,
在Java开发及架构的基础上,
学习Scala、Node.js等技术。
但不仅仅是大数据。
在学习Hadoop的基础上,
更加注重上层应用。
但不仅仅局限于互联网。
既有负载均衡Nginx,
也有基于搜索Solr,缓存Redis。
大数据是Java衍生来的,所以想要学好大数据必须先学习Java。
Java WEB、JavaEE框架及架构、Easymall电商项目。
大数据高并发基础、大数据离线分析、大数据实时分析、大数据内存计算等。
学习算法、R语言 、数据挖掘分析、电商用户画像、推荐系统项目等。
达内时代科技集团有限公司成立于2002年9月,2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市,融资1亿3千万美元,成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公司。达内集团以中关村为依托,目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等60个大中城市成立了200家学习中心,拥有员工近10000人,截至目前培训量累计达近60万人次。
大数据培训小编推荐选择达内大数据课程:
JavaEE深度开发
达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统,而且要深入框架内部源代码,这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫,学生可以更加自信的进入企业工作。
互联网架构
达内大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面,既有负载均衡Nginx,也有基于搜索Solr,缓存Redis等。当学习完这些课程以后,已经对互联网架构有一定实操和熟练。
大数据开发
注重底层的学习,在学习hadoop之前,要先掌握NIO,RPC,AVRO等内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的zebra项目,也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习。
大数据学习内容
1、Java编程技术
Java编程技术是大数据学习的基础,主流的大数据开源框架,其编程都离不开Java。
2、Linux命令
大数据开发通常是在Linux环境下进行的,Linux基础操作命令以及Shell编程,也是大数据学习的重要组成部分。
3、大数据相关框架和组件
常用的大数据开发框架有:Hadoop、Spark、Storm、Flink等,开发框架搭建应用架构前需要先弄明白其原理和应用场景,这是基本的要求。
Hadoop,已几乎与大数据划上了等号,超过20个生态圈组件,共同完成面向高度扩展的分布式计算。
Spark,作为MapReduce之外的一种选择,后来居上,成为MapReduce的替代者,受到行业主流的欢迎。
Storm,提供了实时处理大数据的功能(不像Hadoop只提供批任务处理)。其用户包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等头部企业。
Flink,流式处理系统,新兴热门框架,尤其受到阿里青睐,近几年在国内的发展很好。
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