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厦门大数据软件工程师培训班哪家专业

发布时间:2022-12-22 13:03:06来源:励普教育综合

大数据现在已经成为非常热门的词汇,越来越多的人都很想问这个问题。现在的大数据就业前景良好,人才缺口大,国内各大企业在积极的招聘大数据人才,在大数据行业不断的布局。选择有个有好老师的大数据培训机构,要看看这个机构的老师是否有丰富的行业经验,还有一个重要的参考,那就是看这个老师是否有丰富的教学经验,今天小编要为大家推荐的大数据培训机构是:达内教育。
完善流程化的课程体系
  • 1.实战型讲师组合授课;

  • 2.因材施教,分级辅导;

  • 3.渐进式教学,免费重修;

  • 4.理论+商业项目实战。

紧跟科技走向 深度开发课程
  • 01
    拓宽眼界
    基于Java

    但不仅仅是Java,

    在Java开发及架构的基础上,

    学习Scala、Node.js等技术。

  • 02
    学习全面
    聚焦大数据

    但不仅仅是大数据。

    在学习Hadoop的基础上,

    更加注重上层应用。

  • 03
    综合素质
    互联网+

    但不仅仅局限于互联网。

    既有负载均衡Nginx,

    也有基于搜索Solr,缓存Redis。

达内大数据培训班学什么
Java基础阶段

大数据是Java衍生来的,所以想要学好大数据必须先学习Java。

 
JavaEE框架架构

Java WEB、JavaEE框架及架构、Easymall电商项目。

 
 
大数据框架

大数据高并发基础、大数据离线分析、大数据实时分析、大数据内存计算等。

 
算法数据分析

学习算法、R语言 、数据挖掘分析、电商用户画像、推荐系统项目等。

 

达内教育IT培训机构简介

达内教育美国上市教育机构

达内时代科技集团有限公司成立于2002年9月,2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市,融资1亿3千万美元,成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公司。达内集团以中关村为依托,目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等60个大中城市成立了200家学习中心,拥有员工近10000人,截至目前培训量累计达近60万人次。

校区环境
  • 校区大厦 

  • 上课环境


厦门大数据软件工程师培训班哪家专业?达内教育值得选择!学习大数据知识,掌握专业技能,进入行业发展,成为大数据分析师。大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现、辅助企业做出商业决策。一般来讲,大数据分析师的工作任务包括,对数据进行清洗、分析以及可视化等。

达内教育

达内教育成立于2002年,致力于面向IT互联网行业,开设了开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++等课程,凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力。

厦门达内大数据培训课程教学内容

JavaSE阶段

Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。

面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制、object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。Io、线程、套接字。反射、注解、断言。

jm内存大小调节、常见回收机制。接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

Java Web阶段

XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式JSTL标签库、MVC 设计模式 / 三层架构、过滤器 / 监听器、JavaWeb 高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall 项目开发

JavaEE框架阶段

Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目

大数据互联网架构阶段

Linux、云平台使用、Redis 与 SpringBoot整合、Mycat 与 SpringBoot整合、Rabbitmq与SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch与SpringBoot整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合

大数据框架阶段

大数据 java 加强、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目

Python语言及爬虫、数据可视化、统计学基础、R语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、推荐系统模型。

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