发布时间:2023-01-17 10:07:04来源：励普教育综合
数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。数据分析可以帮助企业对业务进行优化、帮助业务发现机遇、创造新的商业价值、以及发现企业自身的问题和预测企业的未来。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。这种类型描述过去，不做推断，只做展示。通常是以报告的形式呈现。
通过建模，统计分析，机器学习，人工智能等工具，对未来进行预测。
这种类型的分析是针对过去已发生事情，并且对该事件产生的原因进行分析。
指在发生问题之后，根据问题诊断性分析之后，结合预测性分析，做出相应的优化建议和行动。
招生对象：大专及以上学历，年龄18-30岁
授课方式：在线直播
全日制班：9:30-11:30,13:30-16:30
课程亮点：定制化培养，学习速度更，多平台同步，学习方式更便捷，签订协议更靠谱。
课程内容：传统数据分析+商业智能BI+可视化数据分析+Python数据分析+Hive大数据分析+人工智能。
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博为峰以企业需求为导向，提供软件测试、Web前端、Java全栈开发、Python全栈开发、超全栈开发、人工智能等课程培训，助力学员掌握从基础薄弱起步到职场进阶所需的专业技能。
公司总部位于上海，在北京、深圳、广州、南京、西安、成都、杭州、合肥、重庆、南昌、长沙、武汉、苏州、石家庄、济南、郑州、天津等地均设有分支服务机构。
博为峰已先后为上千多家国内外企业输送软件技术精英，未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目：帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作，实现职业梦想;帮助更多的用人单位轻松招到可用之才，推动企业发展和产业进步。
天津大数据分析培训机构哪家好?数据分析是指用适当的方法、工具对收集来的大量数据进行统计和分析，并找出其内在规律，以求更大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。在实际应用中，数据分析能够帮助人们做出判断，以便采取适当行动。大数据分析培训就选博为峰教育!
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学校与用人企业建立了招聘合作关系，累计已输送多个毕业学员，实现学员梦想。
天津博为峰大数据分析培训简介
适合对象
1、在校大学生或者刚毕业想要学习一门技能提高自己的能力,或者想要找兼职的人。
2、对大数据,人工智能感兴趣希望对自己的能级进行进一步的提升。
3、不知道自己想要从事什么工作,但是又想要找到高薪的工作,只等你来。
4、对现在的工作不满意,想要寻找更加好的发展空间,期待自己能够涨薪或者提高能力的人。
5、系统运维人员希望转向大数据
课程大纲
01、HTML、扩展XHTML的使用、CSS样式表、DIV+CSS布局、盒子模型等。
02、Java编程语言、Java基础语法、流程控制语句、Java数组、类的成员之代码块、静态代码块与非静态代码块、一维数组与多维数组、数组的常见算法分析、操作数组的工具类Arrays等。
03、面向对象和面向过程的理解、类和对象的创建与使用、封装、JavaBean、继承、多态、高级类特性、抽象类(abstract)，接口(interface)、常见设计模式、代理模式(Proxy)、内部类、匿名内部类等。
04、集合框架、泛型、File类、IO流、java进程和线程、java同步操作synchronized、死锁问题、线程间通讯、Mysql管理和连接、多条件查找、数据库的事务处理、SQLz注入的防御等。
05、Javascript精讲、Servlet HTTP、JavaWeb开发环境的配置与使用、Servlet API调用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等。
06、mybatis的架构、springIoc容器装配Bean(xml配置方式)、AOP的底层实现、Spring的事务管理、MyBatis和Spring整合工程结构、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate体系结构和核心API、Struts框架等。
07、Linux运维、JVM调优、Java并发技术、Redis、MongoDB、Mysql进阶、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬虫搜索、爬虫框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等。
08、Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函数、Hive编辑实践、Sqoop数据传输、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志数据采集聚合传输、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推荐的实现思路训练等。
09、Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等。
10、Python初级基础知识、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络编程、界面编程、即时通讯系统等。
数据分析师的岗位职能
1、负责数据分析：
支持推动产品改进、运营调整及新模式的工作探索。
2、构建数据模型：
挖掘用户属性及喜好需求，为产品推荐提供支持。
3、负责构建产品：
通过数据分析对产品、运营、市场提出建议并推动实施。
4、负责用户调研
通过海量数据挖掘和分析，形成报告，汇报给决策层。
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