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福州大数据培训机构哪家专业?

发布时间:2022-11-29 17:04:12来源:励普教育综合

大数据技术体系庞杂,基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算、多模态计算、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。对于基础差学习者,我们的建议是,应用切入、以点带面,先从一个实际的应用领域需求,搞定一个一个技术点,有一定功底之后,再举一反三横向扩展,建立起完善的大数据技术知识体系。
提供大数据云主机试验环境
1
处理海量数据

20台集群规模,分布式架构处理大数据;

2
任务详情

详细清楚地监控各项任务的进展情况;

3
硬件监控

监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源;

4
负载均衡

多台云主机间实现应用程序流量的自动分配;

5
业内较早

较早提供大数据云主机试验环境的机构;

6
积累经验

使用云环境,毕业享有1-2年项目经验。

达内大数据课程三大优势
  • JavaEE深度开发

    达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统,而且要深入框架内部源代码,这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫,学生可以更加自信的进入企业工作。

  • 互联网架构

    达内大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面,既有负载均衡Nginx,也有基于搜索Solr,缓存Redis等。当学习完这些课程以后,已经对互联网架构有一定实操和熟练。

  • 大数据开发

    注重底层的学习,在学习hadoop之前,要先掌握NIO,RPC,AVRO等内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的zebra项目,也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习。

达内大数据培训课程学习内容
 
Java基础阶段
教师互动授课
主要是讲述一些Java方面的知识,大数据是Java衍生来的,所以想要学好大数据必须先学习Java。
JavaEE框架架构
错题追踪复习
主要是Java WEB、JavaEE框架及架构、Easymall电商项目,通过这个阶段的学习可以成为JAVAEE开发工程师/JAVAEE互联网架构师。
大数据框架
学生当堂练习
主要学大数据高并发基础、大数据离线分析、大数据实时分析、大数据内存计算等,可成为:大数据开发工程师/Hadoop开发工程师/ETL工程师等岗位。
算法数据分析
不懂就问
主要学习算法、R语言 、数据挖掘分析、电商用户画像、推荐系统项目等,可成为算法工程师/数据挖掘工程师机械学习工程师/数据科学家等工程师。
达内介绍
杨忆菲
陈子枢

实战讲师

15年软件开发、管理,3年教学经验。具有非常丰富的物流、电力多个行业软件开发管理和教学经验。
周李煜
赵栋

课程讲师

从事多年的软件开发工作,曾经担任过高级软件架构师,精通JavaEE方面的框架。
达内环境展示
教室
少儿主题教室
书架
 

福州大数据培训机构哪家专业?达内教育值得推荐!大数据是即Java的产物,大数据越来越火,达内互联网架构+大数据软件工程师课程提供完全真实的互联网大数据开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署实验。

福州达内大数据培训课程优势

1.大数据云计算课程体系

内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。

2.提供“云计算云主机”试验环境

提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。

3.O2O双模式教学体验

达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。

大数据云计算课程

第一阶段——Javase阶段

学习内容:Java基础、Java增强

学习目标:Java简介、Java基本语法、面向对象、API(一)、API(二)、API(三)、API(四)、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制

第二阶段——JavaWeb

学习内容:JavaWeb

阶段项目:Easymall项目

学习目标:XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式 /JSTL标签、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发

第三阶段——JAVAEE框架

学习内容:JAVAEE框架

阶段项目:EasyMall项目

学习目标:Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目

第四阶段——互联网架构

学习内容:互联网架构

阶段项目:EasyMall 项目

学习目标:EasyMall 项目、Redis 与 SpringBoot 整合、Mycat 与 SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot、Lucene、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合

第五阶段——大数据框架

学习内容:大数据框架

阶段项目:Zebra项目、网站流量分析项目

学习目标:大数据java加强、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化

第六阶段——数据挖掘

与机器学习算法

学习内容:数据挖掘与机器学习算法

阶段项目:电商用户画像、推荐系统项目

学习目标:统计学基础、R语言基础 、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型

为什么大家都选择达内教育?

1、达内从事IT培训多年,深入内部真正了解企业需要什么样的大数据人才,课程更新迭代迅速;

2、达内多年教学经验值得信任,市面上太多培训机构刚刚起步,培训机构没有很强的知识体系;

3、师资方面,很多师资已聚集达内,选择这里能掌握更多技能,同时达内签订授课师资承诺书;

4、达内教育每个月都开课,学员不用担心是否能开课的问题,只要你想学,达内月月都开课;

5、达内采用分级教学,你和你的小伙伴都是一样的基础,老师很清楚大家的基础,不用担心跟不上;

6、达内就业增加部门拥有700多人负责安排学员就业以及合作企业的谈判,达内有多家合作企业。

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