发布时间:2022-11-14 16:03:21来源:励普教育综合
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什么是大数据?
较早提出“大数据”这一概念的是全球知名咨询公司麦肯锡,他是这样定义大数据的:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型以及价值密度四大特征。
研究机构Gartner是这样定义大数据的:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流转优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 若从技术角度来看,大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据分析师工作职责
1、数据采集,许多人将采集等同于爬虫,显然不完全,现在能用来采集数据的方式、渠道挺多的,爬虫只是其中之一,除此之外还有像SQL等等,相对于爬虫Python来说,SQL是必备技能,而Python则是项,不要本末倒置了。
2、数据清洗,所谓大数据指的是数据量在10TB以上的不规则凌乱数据集,因为数据不规整、有缺失、有遗漏,如果直接分析结果会出现各种异常,先将无效数据清理掉、清洗之后的数据就能利用统计学做分析。
3、数据分析,的大数据分析师都具备强大的逻辑思维能力,对行业知识点的把握也很全面,行业知识需要通过老师指引系统学习获得,而思维能力则因人而异,有时候并非努力就能做好的,有天分、在后天不断锻炼强化才能提升。
4、数据可视化,需要利用Tableau/Excel/Python等展示结论,让团队人员对结论的理解更简单化。
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