发布时间:2022-11-02 16:50:32来源:励普教育综合
达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统,而且要深入框架内部源代码,这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫,学生可以更加自信的进入企业工作。
达内大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面,既有负载均衡Nginx,也有基于搜索Solr,缓存Redis等。当学习完这些课程以后,已经对互联网架构有一定实操和熟练。
注重底层的学习,在学习hadoop之前,要先掌握NIO,RPC,AVRO等内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的zebra项目,也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习。
实战讲师
课程讲师
成都达内大数据培训课程一节课多少钱?达内教育的大数据课程都是针对专门的就业岗位开设的,采用小班教学的授课方式,根据不同学员的水平因材施教,帮助学员们学习专业的大数据技能关于收费问题,由于课程选择不同,一般收费是不等的,所选课程越多费用也就越高,达内教育机构大数据培训课程费用大概在五千到两万元左右,具体还要根据学员的基础情况来决定。如果您想要进一步了解,欢迎咨询客服哦~
大数据课程特色:
大数据云计算课程体系
内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。
提供“云计算云主机”试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
o2o双模式教学体验
达内强大的TMOOC+ TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。
达内大数据学习内容:
1、Java编程技术
Java编程技术是大数据学习的基础,主流的大数据开源框架,其编程都离不开Java。
2、Linux命令
大数据开发通常是在Linux环境下进行的,Linux基础操作命令以及Shell编程,也是大数据学习的重要组成部分。
3、大数据相关框架和组件
常用的大数据开发框架有:Hadoop、Spark、Storm、Flink等,开发框架搭建应用架构前需要先弄明白其原理和应用场景,这是基本的要求。
Hadoop,已几乎与大数据划上了等号,超过20个生态圈组件,共同完成面向高度扩展的分布式计算。
Spark,作为MapReduce之外的一种选择,后来居上,成为MapReduce的替代者,受到行业主流的欢迎。
Storm,提供了实时处理大数据的功能(不像Hadoop只提供批任务处理)。其用户包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等头部企业。
Flink,流式处理系统,新兴热门框架,近几年在国内的发展很好。
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