发布时间:2024-09-03 14:40:03来源：励普综合
人工智能/大数据/云计算一直是IT行业的“香饽饽”。在国内互联网行业人才招聘中，其中有10%都是与大数据相关，并且比例仍在上升中。千锋教育大数据专业的课程设置非常丰富，主要包括了大数据基础、Hadoop开发、Spark开发、数据挖掘等核心课程。课程内容涵盖了从数据管理、数据分析、数据挖掘到机器学习等方面，让学员能够掌握大数据技术的核心知识和实践技能。| 阶段学习 | 课程内容 |
| 数据仓库基础 | 该阶段掌握MySQL数据库核心概念、系统架构、实践操作和Python核心语法，达到精通MySQL数据库操作和性能优化，熟练运用Python编写脚本和数据加工处理。 |
| Linux&Hadoop生态 | 该阶段掌握Linux相关概念、高频命令、Shell编程语法、Hadoop三剑客系统架构、核心原理和实践操作，达到熟练应用Linux操作系统和Hadoop生态平台，精通Shell脚本编写。 |
| 数据仓库与ETL技术 | 该阶段掌握数据仓库核心概念、建仓方法论、大数据集成、加工、调度和OLAP等ETL常用工具操作和性能优化，达到熟练运用数据仓库方法论及数据加工规范，精通工具操作和性能优化。 |
| BI数据分析与可视化 | 大数据较后一公里，数据商业分析和可视化应用。该阶段掌握BI数据分析中常用数据分析模型、可视化核心概念、图表类型、FineBI&Report和SuperSet实践操作，达到熟练使用帆软和SuperSet BI报表工具，挖掘分析出数据较终价值，并能触类旁通其他相关BI报表工具实战研发。 |
| 项目自研 | 该阶段掌握大数据相关项目需求分析、架构选型、开发流程和团队协作能力，达到熟练将所学的前置内容运用于真实环境和真实数据中来解决真实业务问题，提升数据仓库、ETL和用户画像等类型大数据项目的实战经验。 |
| 就业指导 | 该阶段主要是就业，面试攻略，让你能集中攻克近年来大数据高频面试题，考试点、必懂点，并进行简历指导、全真模拟面试，复盘答疑。 |
| 专题拓展 | 学无止境，没有人敢说能学完大数据，需永葆大数据学习热情，尽情窥探大数据精髓。拓展内容，轻松打通大数据中实时数据仓库、主流大数据服务、数据质量和治理相关专题核心概念、原理、场景和企业级解决方案，提升实时大数据处理能力，打通大数据认知经脉。 |
重SQL，轻代码，全程12周，助力学习就业。
还原大厂大数据项目实际业务场景，如电商、旅游等多行业覆盖，学完就有项目经验。
课程直击企业所需，核心技能定向输出，告别代码，精通SQL，助你上手大数据。
深入调研企业需求，联合大厂老师共研前瞻课程，主攻数据仓库、ETL、BI和企业业务等核心技能。
拓展大数据认知与就业面。
1:1还原企业大数据研发流程。
千锋是一家拥有核心教研能力以及校企合作能力的职业教育培训企业，2011年成立于北京。千锋的教育培训业务致力于培养高质量数字化技术技能人才，主要提供大学生技能培训、职后技能培训等，课程涵盖前端、Java、Python、大数据、软件测试、物联网、云计算、网络安全、Unity、区块链、UI/UE设计、影视剪辑包装、商业插画、游戏原画、全媒体运营、产品经理等；此外还推出了软考、Adobe认证、PMP认证、华为认证、红帽RHCE认证、工信部认证等职业能力认证课程；同期成立的千锋教研院，凭借有教无类的职业教育理念，不断提升千锋职业教育培训的质量和效率。
成都千锋大数据培训值得选择!锋教育大数据专业的课程设置非常丰富，主要包括了大数据基础、Hadoop开发、Spark开发、数据挖掘等核心课程。课程内容涵盖了从数据管理、数据分析、数据挖掘到机器学习等方面，让学员能够掌握大数据技术的核心知识和实践技能。
成都千锋大数据培训具有以下优势：
课程专业全面：
涵盖大数据领域多方面知识和技能，包括数据采集、存储、处理、分析、可视化等，如 Hadoop、Spark、Flink 等主流技术框架，以及数据仓库、机器学习、深度学习等内容。
课程依据行业需求和技术发展趋势不断更新迭代，确保学员学到较新、较实用的知识和技能。例如，结合企业实际业务需求，对课程内容进行升级，着重企业实际核心技术需求及应用，去除冗杂理论，强化项目实战。
提供不同层次和方向的课程，满足不同学员的基础和职业规划，如针对初学者的基础课程，以及面向有一定基础学员的进阶课程和专项技能提升课程。
师资力量雄厚：教师团队由行业内经验丰富的专业人士组成 。他们不仅具备扎实的专业知识，还拥有丰富的实践经验，能够将实际工作中的案例和经验融入教学中。例如，有的老师曾在知名互联网企业或大数据相关企业担任过重要技术岗位，对行业动态和实际项目操作有深刻理解。这些老师可以为学员提供针对性的指导和建议，帮助学员更好地掌握知识和技能，解答学员在学习过程中遇到的问题，分享行业较新动态和发展趋势，让学员了解行业前沿信息。
注重实践教学：
为学员提供大量的实践项目，实践项目基于大厂脱敏数据，真实再现企业业务场景，让学员在实际操作中巩固所学知识，提升技能水平和积累项目经验。通过参与这些项目，学员能够更好地理解和掌握大数据技术在实际工作中的应用，提高解决问题的能力和实际动手能力。
采用理论与实践相结合的教学模式，通过案例引导等方式，让学员亲自动手完成作品，培养学员的实际动手能力和解决问题的能力。在教学过程中，不仅讲解理论知识，还会引导学员进行实际操作和项目实践，及时给予指导和反馈，帮助学员更好地掌握知识和技能。
教学资源与设备先进：配备全套专业的设备和软件，为学员提供良好的学习环境，有助于学员更好地掌握专业知识和技能。例如，提供高性能的计算机设备、大数据实验平台等，让学员能够在实际操作中熟悉和掌握大数据工具和技术的使用。
就业服务完善：
提供面试辅导、简历修改等专属就业服务，帮助学员提高就业竞争力。就业服务团队会为学员提供个性化的就业指导，包括如何制作的简历、如何在面试中展示自己的优势和能力等。
与多家知名企业建立合作关系，通过举办招聘会等形式，为学员提供丰富的就业机会和平台。合作企业涵盖互联网、金融、电商、通信等多个行业领域，为学员拓宽了就业渠道，促进学员顺利就业。
学习模式灵活：提供线上线下相结合的学习模式，学员可以根据自己的情况自由选择学习方式，随时随地进行学习。例如，对于无法参加线下全日制培训的学员，可以选择线上课程进行学习，通过直播授课、视频回放、在线答疑等方式，增加学习效果。
行业认可度高：在大数据培训领域具有较高的知名度和良好的口碑，培养了大量的大数据专业人才，其学员在行业内具有较强的竞争力，得到了众多企业的认可。千锋教育截止目前已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等 20 余个核心城市建立直营校区，服务近 20 万学员、近千所高校和数万家企业，积累了丰富的教学经验和良好的声誉。
大数据学哪些内容?
第一个阶段：了解大数据的基本概念学习大数据
首先必须对这个行业，相关的岗位有一个清楚的认知，必须知道什么是大数据，一般大数据的运用领域是哪些，避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习，没搞清楚，很多人学着学着会觉得怎么跟自己想象得不一样。
第二个阶段：学习计算机的编程语言
对于基础薄弱学大数据，开始入门可能并不是那么容易，编程这方面，Java、Scala、Python这三门语言建议要有相应程度的掌握。
第三阶段：大数据主流技术
框架组件行业当中，现在大部分企业以Hadoop和Spark为主，其次是Storm和Flink，具体到业务上，会有不同的选择。学习阶段都要有所了解，然后Hadoop、Spark着重掌握。
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