发布时间:2024-07-03 18:48:48来源:励普综合
阶段学习 | 课程内容 |
数据仓库基础 | 该阶段掌握MySQL数据库核心概念、系统架构、实践操作和Python核心语法,达到精通MySQL数据库操作和性能优化,熟练运用Python编写脚本和数据加工处理。 |
Linux&Hadoop生态 | 该阶段掌握Linux相关概念、高频命令、Shell编程语法、Hadoop三剑客系统架构、核心原理和实践操作,达到熟练应用Linux操作系统和Hadoop生态平台,精通Shell脚本编写。 |
数据仓库与ETL技术 | 该阶段掌握数据仓库核心概念、建仓方法论、大数据集成、加工、调度和OLAP等ETL常用工具操作和性能优化,达到熟练运用数据仓库方法论及数据加工规范,精通工具操作和性能优化。 |
BI数据分析与可视化 | 大数据较后一公里,数据商业分析和可视化应用。该阶段掌握BI数据分析中常用数据分析模型、可视化核心概念、图表类型、FineBI&Report和SuperSet实践操作,达到熟练使用帆软和SuperSet BI报表工具,挖掘分析出数据较终价值,并能触类旁通其他相关BI报表工具实战研发。 |
项目自研 | 该阶段掌握大数据相关项目需求分析、架构选型、开发流程和团队协作能力,达到熟练将所学的前置内容运用于真实环境和真实数据中来解决真实业务问题,提升数据仓库、ETL和用户画像等类型大数据项目的实战经验。 |
就业指导 | 该阶段主要是就业,面试攻略,让你能集中攻克近年来大数据高频面试题,考试点、必懂点,并进行简历指导、全真模拟面试,复盘答疑。 |
专题拓展 | 学无止境,没有人敢说能学完大数据,需永葆大数据学习热情,尽情窥探大数据精髓。拓展内容,轻松打通大数据中实时数据仓库、主流大数据服务、数据质量和治理相关专题核心概念、原理、场景和企业级解决方案,提升实时大数据处理能力,打通大数据认知经脉。 |
重SQL,轻代码,全程12周,助力学习就业。
还原大厂大数据项目实际业务场景,如电商、旅游等多行业覆盖,学完就有项目经验。
课程直击企业所需,核心技能定向输出,告别代码,精通SQL,助你上手大数据。
深入调研企业需求,联合大厂老师共研前瞻课程,主攻数据仓库、ETL、BI和企业业务等核心技能。
拓展大数据认知与就业面。
1:1还原企业大数据研发流程。
千锋是一家拥有核心教研能力以及校企合作能力的职业教育培训企业,2011年成立于北京。千锋的教育培训业务致力于培养高质量数字化技术技能人才,主要提供大学生技能培训、职后技能培训等,课程涵盖前端、Java、Python、大数据、软件测试、物联网、云计算、网络安全、Unity、区块链、UI/UE设计、影视剪辑包装、商业插画、游戏原画、全媒体运营、产品经理等;此外还推出了软考、Adobe认证、PMP认证、华为认证、红帽RHCE认证、工信部认证等职业能力认证课程;同期成立的千锋教研院,凭借有教无类的职业教育理念,不断提升千锋职业教育培训的质量和效率。
成都大数据就业培训报名千锋教育!千锋的数据分析培训周期根据不同的课程设置有所不同,一般为2个月到6个月不等。学员可以根据自己的时间安排选择合适的课程。千锋拥有丰富的教学资源,包括教材、案例、实验室等。学员可以通过这些资源全面系统地学习数据分析技能。
成都千锋数据分析课程优势
1. 专业师资力量:千锋拥有一支由行业经验丰富组成的师资团队,他们具有丰富的实战经验和教学经验,能够将复杂的数据分析知识以简单易懂的方式传授给学员。
2. 完善的课程体系:千锋的数据分析课程体系完善,包括数据分析基础、数据挖掘、数据可视化等多个模块,内容丰富全面。学员可以根据自己的需求选择适合的课程,系统学习数据分析技能。
3. 实践机会丰富:千锋注重实践操作,为学员提供大量的实践机会,通过实际案例的分析和解决,帮助学员提升数据分析能力。
4. 就业服务完善:千锋与众多企业建立了合作关系,为学员提供就业机会和职业发展指导。千锋还定期举办招聘会,为学员搭建就业平台。
大数据培训学习后怎么就业
1、大数据系统研发工程师
这一专业人才负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等。
2、大数据应用开发工程师
此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序,他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce,他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中,ETL开发者是很抢手的人才。
3、大数据分析师
此类人才主要从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,同时,他们还推动数据解决方案的不断更新。
4、数据可视化工程师
此类人才负责在收集到的高质量数据中,利用图形化的工具及手段的应用,清楚地揭示数据中的复杂信息,帮助用户更好地进行大数据应用开发。
5、数据安全研发人才
此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施,而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了。
6、数据科学研究人才
数据科学研究是一个全新的工作,够将单位、企业的数据和技术转化为有用的商业价值,随着大数据时代的到来,越来越多的工作、事务直接涉及或针对数据,这就需要有数据科学方面的研究来进行研究,经过研究,他们能将数据分析结果解释给IT部门和业务部门管理者。
课程:成都大数据培训课程
学校:成都千锋教育机构
咨询:400-0929-859