发布时间:2024-07-03 19:01:28来源:励普综合
数学是每一位数据分析师必学的基础知识,对于初级数据分析师来讲,必须要具备一定的公式计算能力,并且要了解常用的模型算法。
对于初级分析师来看,必须要学会玩转excel,并且要将透视表和公式使用的比较熟练。除此之外,还要学会VBA基本必备,SPSS/SAS/R等分析工具的使用。
初级的数据分析师,是必须要会写SQL查询,有需要的可以写一下Hadoop和Hive查询。另外,还要学习好Python,这都是具备的基础语言。
业务理解对于每一位数据分析来说也是基础的知识,主要包括获取方案以及指标的选取还有较终结论洞察等各个方面的内容。
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苏州博为峰数据分析培训简介
【开设班型】:数据分析提速班、数据分析全程班、数据分析业余班。
【适用人群】:大专及以上相关专业的应往届生;想要提升自己的技术水平的相关从业者;基础薄弱但对数据分析感兴趣的人员。
【课程目标】:培养学生具备运用数据分析技术解决实际问题的能力,使其能够从海量数据中提取有价值的信息,支持企业决策和业务优化,同时培养其具备良好的数据分析思维和职业道德。
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3、合作企业多:学校与用人企业建立了招聘合作关系,累计已输送多个毕业学员,实现学员梦想。
【课程内容】:
1、python基础;统计学基础;数据分析基础;数据分析师职业分析;excel数据分析;excel数据可视化;excel数据透视表、图等。
2、sql数据分析;tableau数据可视化;numpy数据处理 ;pandas数据分析;scipy数据分析;sklearn机器学习数据分析等。
3、statsmodels统计模型数据分析;matplotlib数据可视化;seaborn数据可视化、pyecharts数据可视化等。
如何加快学习速度?
1. 选择合适的学习资源
选择合适的学习资源可以帮助你更快地学习数据分析。你可以选择一些在线课程、书籍、博客和论坛等资源来学习数据分析。这些资源可以帮助你更好地理解数据分析的概念和技能,并且可以提供实践机会。
2. 寻找学习伙伴
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3. 参加培训课程
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课程:苏州博为峰数据分析培训班
学校:苏州博为峰培训机构
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