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苏州数据分析培训机构有哪些

发布时间:2024-07-03 19:01:28来源:励普综合

在互联网的发展下,目前各大公司对数据分析相关岗位的要求持续上升。博为峰教育通过线上线下、直播录播与平台结合的方式,让您在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升:从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法,再到流行的数据可视化技术以及基于Python的大数据分析语言,直至时下热门的BI大数据分析技术。
数据分析要学什么知识
1 数学知识

数学是每一位数据分析师必学的基础知识,对于初级数据分析师来讲,必须要具备一定的公式计算能力,并且要了解常用的模型算法。

2 分析工具

对于初级分析师来看,必须要学会玩转excel,并且要将透视表和公式使用的比较熟练。除此之外,还要学会VBA基本必备,SPSS/SAS/R等分析工具的使用。

3 编程语言

初级的数据分析师,是必须要会写SQL查询,有需要的可以写一下Hadoop和Hive查询。另外,还要学习好Python,这都是具备的基础语言。

4 业务理解

业务理解对于每一位数据分析来说也是基础的知识,主要包括获取方案以及指标的选取还有较终结论洞察等各个方面的内容。

大数据 分析
大数据分析培训班
博为峰教育
 
课程内容

传统数据分析+商业智能BI+可视化数据分析+Python数据分析+Hive大数据分析+人工智能30+项目案例全程贯穿+五大企业级商业数据分析案例剖析精讲。

课程亮点

定制化培养,学习速度更;多平台同步,学习方式更便捷。

数据分析课程,真实项目实操
博为峰教学服务
  • 教学定制
    入学一对一能力评估,定制个人学习方案。
  • 教学力量
    讲师为各行业大咖、人士,技术过硬,讲课生趣。
  • 教学平台
    支持手机端/PC端同步学习,随时随地,学习方便快捷。
  • 教学模式
    直播+录播+作业打卡,支持录播反复学习,项目式、小组PK式多学习模式。
  • 教学方法
    课前准备、课前复习、课程引入、课程讲解、课程总结、课后测验、课后作业。
  • 教学实战
    注重实践能力的培训,演练多个企业级真实项目,切实提高学员的职场竞争力。
浅析数据分析师工作
  • 业务方向

    做报表,数据的可视化、汇报等工作。
    需要懂业务流程,需要懂产品,将难懂的数据变得可量化,可视化。
    与产品,运营对接比较多。业务给你提需求你去做,需要较强的沟通能力
    偏业务方向,可能做的是偏产品运营的方向,或者是产品,数据产品经理,可能会晋升为业务,类似职业经理人的感觉。
  • 技术方向

    数据仓库,包括大数据挖掘,整理,包括算法层面上的深度学习。
    偏向开发,需要很强的数理逻辑,开发出模型架构,之后的数据也可以加入其中。
    偏技术,相当于技术开发,可能会成为大数据开发工程师。算法或深度学习,数据架构师,数据库运维。可能是数据仓库,这也是一个专门的岗位。
学习环境一览
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苏州数据分析培训机构就选博为峰教育!博为峰是一家专注于IT职业教育培训的机构,在苏州地区提供Java、大数据、云计算等多个领域的培训课程。

苏州博为峰数据分析培训简介

【开设班型】:数据分析提速班、数据分析全程班、数据分析业余班。

【适用人群】:大专及以上相关专业的应往届生;想要提升自己的技术水平的相关从业者;基础薄弱但对数据分析感兴趣的人员。

【课程目标】:培养学生具备运用数据分析技术解决实际问题的能力,使其能够从海量数据中提取有价值的信息,支持企业决策和业务优化,同时培养其具备良好的数据分析思维和职业道德。

【课程优势】:

1、定制化培养:入学一对一能力评估,定制个人专属学习方案,课后作业疑问一对一文字+语音点评指导。

2、多平台同步:支持移动端/PC端同步学习,随时随地都能学。

3、合作企业多:学校与用人企业建立了招聘合作关系,累计已输送多个毕业学员,实现学员梦想。

【课程内容】:

1、python基础;统计学基础;数据分析基础;数据分析师职业分析;excel数据分析;excel数据可视化;excel数据透视表、图等。

2、sql数据分析;tableau数据可视化;numpy数据处理 ;pandas数据分析;scipy数据分析;sklearn机器学习数据分析等。

3、statsmodels统计模型数据分析;matplotlib数据可视化;seaborn数据可视化、pyecharts数据可视化等。

如何加快学习速度?

1. 选择合适的学习资源

选择合适的学习资源可以帮助你更快地学习数据分析。你可以选择一些在线课程、书籍、博客和论坛等资源来学习数据分析。这些资源可以帮助你更好地理解数据分析的概念和技能,并且可以提供实践机会。

2. 寻找学习伙伴

寻找学习伙伴可以帮助你更快地学习数据分析。你可以加入一些数据分析社区或者组织,与其他学习者一起学习和实践。通过与他人交流和分享经验,你可以更好地理解数据分析的概念和技能,并且可以获得反馈和建议。

3. 参加培训课程

参加培训课程可以帮助你更快地学习数据分析。培训课程通常由专业的教师授课,可以提供更系统化和深入的学习体验。培训课程还可以提供实践机会和反馈,帮助你更好地掌握数据分析的技能。

课程:苏州博为峰数据分析培训班
学校:苏州博为峰培训机构
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