发布时间:2024-07-23 14:34:06来源：励普综合
人工智能/大数据/云计算一直是IT行业的“香饽饽”。在国内互联网行业人才招聘中，其中有10%都是与大数据相关，并且比例仍在上升中。千锋教育大数据专业的课程设置非常丰富，主要包括了大数据基础、Hadoop开发、Spark开发、数据挖掘等核心课程。课程内容涵盖了从数据管理、数据分析、数据挖掘到机器学习等方面，让学员能够掌握大数据技术的核心知识和实践技能。| 阶段学习 | 课程内容 |
| 数据仓库基础 | 该阶段掌握MySQL数据库核心概念、系统架构、实践操作和Python核心语法，达到精通MySQL数据库操作和性能优化，熟练运用Python编写脚本和数据加工处理。 |
| Linux&Hadoop生态 | 该阶段掌握Linux相关概念、高频命令、Shell编程语法、Hadoop三剑客系统架构、核心原理和实践操作，达到熟练应用Linux操作系统和Hadoop生态平台，精通Shell脚本编写。 |
| 数据仓库与ETL技术 | 该阶段掌握数据仓库核心概念、建仓方法论、大数据集成、加工、调度和OLAP等ETL常用工具操作和性能优化，达到熟练运用数据仓库方法论及数据加工规范，精通工具操作和性能优化。 |
| BI数据分析与可视化 | 大数据较后一公里，数据商业分析和可视化应用。该阶段掌握BI数据分析中常用数据分析模型、可视化核心概念、图表类型、FineBI&Report和SuperSet实践操作，达到熟练使用帆软和SuperSet BI报表工具，挖掘分析出数据较终价值，并能触类旁通其他相关BI报表工具实战研发。 |
| 项目自研 | 该阶段掌握大数据相关项目需求分析、架构选型、开发流程和团队协作能力，达到熟练将所学的前置内容运用于真实环境和真实数据中来解决真实业务问题，提升数据仓库、ETL和用户画像等类型大数据项目的实战经验。 |
| 就业指导 | 该阶段主要是就业，面试攻略，让你能集中攻克近年来大数据高频面试题，考试点、必懂点，并进行简历指导、全真模拟面试，复盘答疑。 |
| 专题拓展 | 学无止境，没有人敢说能学完大数据，需永葆大数据学习热情，尽情窥探大数据精髓。拓展内容，轻松打通大数据中实时数据仓库、主流大数据服务、数据质量和治理相关专题核心概念、原理、场景和企业级解决方案，提升实时大数据处理能力，打通大数据认知经脉。 |
重SQL，轻代码，全程12周，助力学习就业。
还原大厂大数据项目实际业务场景，如电商、旅游等多行业覆盖，学完就有项目经验。
课程直击企业所需，核心技能定向输出，告别代码，精通SQL，助你上手大数据。
深入调研企业需求，联合大厂老师共研前瞻课程，主攻数据仓库、ETL、BI和企业业务等核心技能。
拓展大数据认知与就业面。
1:1还原企业大数据研发流程。
千锋是一家拥有核心教研能力以及校企合作能力的职业教育培训企业，2011年成立于北京。千锋的教育培训业务致力于培养高质量数字化技术技能人才，主要提供大学生技能培训、职后技能培训等，课程涵盖前端、Java、Python、大数据、软件测试、物联网、云计算、网络安全、Unity、区块链、UI/UE设计、影视剪辑包装、商业插画、游戏原画、全媒体运营、产品经理等；此外还推出了软考、Adobe认证、PMP认证、华为认证、红帽RHCE认证、工信部认证等职业能力认证课程；同期成立的千锋教研院，凭借有教无类的职业教育理念，不断提升千锋职业教育培训的质量和效率。
上海大数据培训推荐千锋教育!上海作为中国的经济中心和科技创新枢纽，数据分析领域的需求量日益增长。选择一家靠谱的数据分析培训机构对于想要在上海从事数据分析工作的人来说至关重要。在众多培训机构中，千锋教育凭借其优质的教学资源和专业的师资团队，成为了上海数据分析培训的选之一。
上海千锋数据分析培训
千锋在数据分析领域拥有丰富的教学经验。作为一家专业的IT培训机构，千锋已经在行业中积累了多年的经验。他们拥有一支由行业组成的教师团队，这些不仅在理论方面造诣深厚，更重要的是他们在实践中积累了丰富的经验。他们能够将复杂的理论知识转化为浅显易懂的语言，让学员能够轻松理解和掌握。
千锋的教学内容全面且实用。数据分析是一个综合性的学科，涉及到统计学、数学建模、编程等多个方面的知识。千锋的课程设置非常全面，包括数据分析基础、数据挖掘、机器学习等内容，学员可以系统地学习到数据分析的各个方面知识。而且，千锋注重实际应用，他们会结合真实案例进行教学，让学员能够将所学知识应用到实际工作中。
第三，千锋的教学方法灵活多样。每个人的学习方式和节奏都不同，千锋充分考虑到这一点，采用了多种教学方法。他们不仅提供线下课程，还有在线视频课程和直播课程，学员可以根据自己的时间和地点选择合适的学习方式。千锋还提供一对一辅导和学习群，学员可以随时向老师请教问题，与其他学员交流学习心得。
千锋的学员口碑非常好。在重庆的数据分析行业中，千锋的学员遍布各个公司和机构，他们在工作中展现出了出色的能力和专业素养。很多雇主都对千锋的学员赞不绝口，认为他们具备了扎实的理论基础和实际操作能力。这充分证明了千锋的教学质量和培养效果。
大数据就业方向有哪些?
1、大数据开发方向
涉及的职业岗位有:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。
2、数据挖掘、数据分析和机器方向
涉及的职业岗位有:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师、大数据矿工、大数据算法工程师等。
3、大数据运维与云计算方向
相关职位:大数据运维工程师。
大数据就业前景
从近两年大数据领域研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位依然很多,尤其是大数据开发岗位,正在逐步覆盖大数据平台领域大数据应用开发,这也是大数据充分应用的必然结果。从近几年的招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显较多，不仅需要研发人才,还需要应用人才,因此本科生就业机会较多。
目前大数据技术处于应用初期，所以这个时候人才招聘会更偏向于研发型人才，研究生毕业的大厂更容易获得就业机会。重点发展大数据平台。在5G通信的推动下，未来云计算将全面覆盖PaaS、SaaS等领域。这一过程将全面推动大数据平台的发展。
此外，由于人工智能平台的陆续推出，也是对大数据平台的一次推动。 与大数据应用开发岗位相比，大数据平台开发岗位不仅薪资更高，职业生命周期更长,未来也会获得更多的发展机会，更容易进入云计算，人工智能等智能领域的发展。
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