发布时间:2024-06-03 19:41:45来源：励普综合
人工智能/大数据/云计算一直是IT行业的“香饽饽”。在国内互联网行业人才招聘中，其中有10%都是与大数据相关，并且比例仍在上升中。千锋教育大数据专业的课程设置非常丰富，主要包括了大数据基础、Hadoop开发、Spark开发、数据挖掘等核心课程。课程内容涵盖了从数据管理、数据分析、数据挖掘到机器学习等方面，让学员能够掌握大数据技术的核心知识和实践技能。| 阶段学习 | 课程内容 |
| 数据仓库基础 | 该阶段掌握MySQL数据库核心概念、系统架构、实践操作和Python核心语法，达到精通MySQL数据库操作和性能优化，熟练运用Python编写脚本和数据加工处理。 |
| Linux&Hadoop生态 | 该阶段掌握Linux相关概念、高频命令、Shell编程语法、Hadoop三剑客系统架构、核心原理和实践操作，达到熟练应用Linux操作系统和Hadoop生态平台，精通Shell脚本编写。 |
| 数据仓库与ETL技术 | 该阶段掌握数据仓库核心概念、建仓方法论、大数据集成、加工、调度和OLAP等ETL常用工具操作和性能优化，达到熟练运用数据仓库方法论及数据加工规范，精通工具操作和性能优化。 |
| BI数据分析与可视化 | 大数据较后一公里，数据商业分析和可视化应用。该阶段掌握BI数据分析中常用数据分析模型、可视化核心概念、图表类型、FineBI&Report和SuperSet实践操作，达到熟练使用帆软和SuperSet BI报表工具，挖掘分析出数据较终价值，并能触类旁通其他相关BI报表工具实战研发。 |
| 项目自研 | 该阶段掌握大数据相关项目需求分析、架构选型、开发流程和团队协作能力，达到熟练将所学的前置内容运用于真实环境和真实数据中来解决真实业务问题，提升数据仓库、ETL和用户画像等类型大数据项目的实战经验。 |
| 就业指导 | 该阶段主要是就业，面试攻略，让你能集中攻克近年来大数据高频面试题，考试点、必懂点，并进行简历指导、全真模拟面试，复盘答疑。 |
| 专题拓展 | 学无止境，没有人敢说能学完大数据，需永葆大数据学习热情，尽情窥探大数据精髓。拓展内容，轻松打通大数据中实时数据仓库、主流大数据服务、数据质量和治理相关专题核心概念、原理、场景和企业级解决方案，提升实时大数据处理能力，打通大数据认知经脉。 |
重SQL，轻代码，全程12周，助力学习就业。
还原大厂大数据项目实际业务场景，如电商、旅游等多行业覆盖，学完就有项目经验。
课程直击企业所需，核心技能定向输出，告别代码，精通SQL，助你上手大数据。
深入调研企业需求，联合大厂老师共研前瞻课程，主攻数据仓库、ETL、BI和企业业务等核心技能。
拓展大数据认知与就业面。
1:1还原企业大数据研发流程。
千锋是一家拥有核心教研能力以及校企合作能力的职业教育培训企业，2011年成立于北京。千锋的教育培训业务致力于培养高质量数字化技术技能人才，主要提供大学生技能培训、职后技能培训等，课程涵盖前端、Java、Python、大数据、软件测试、物联网、云计算、网络安全、Unity、区块链、UI/UE设计、影视剪辑包装、商业插画、游戏原画、全媒体运营、产品经理等；此外还推出了软考、Adobe认证、PMP认证、华为认证、红帽RHCE认证、工信部认证等职业能力认证课程；同期成立的千锋教研院，凭借有教无类的职业教育理念，不断提升千锋职业教育培训的质量和效率。
南京大数据培训机构推荐千锋教育!随着数字化转型和科技的发展，大数据技术在各个行业中扮演着重要的角色。千峰培训作为一家专业的IT培训机构，以其小班制教学、贴近市场需求的课程和全方位的就业服务而备受关注。
南京千锋教育大数据培训
1. 专业师资力量：千锋拥有一支由行业经验丰富组成的师资团队，他们具有丰富的实战经验和教学经验，能够将复杂的数据分析知识以简单易懂的方式传授给学员。
2. 完善的课程体系：千锋的数据分析课程体系完善，包括数据分析基础、数据挖掘、数据可视化等多个模块，内容丰富全面。学员可以根据自己的需求选择适合的课程，系统学习数据分析技能。
3. 实践机会丰富：千锋注重实践操作，为学员提供大量的实践机会，通过实际案例的分析和解决，帮助学员提升数据分析能力。
4. 就业服务完善：千锋与众多企业建立了合作关系，为学员提供就业机会和职业发展指导。千锋还定期举办招聘会，为学员搭建就业平台。
为什么选择千锋?
1. 优质的教学资源：千锋拥有丰富的教学资源，包括教材、案例、实验室等。学员可以通过这些资源全面系统地学习数据分析技能。
2. 灵活的学习方式：千锋提供线上和线下两种学习方式，学员可以根据自己的时间和地点选择合适的学习方式，提高学习效率。
3. 良好的口碑和信誉：千锋在口碑良好，得到了学员的一致好评。千锋以其专业的教学和贴心的服务赢得了学员的信任。
4. 实践导向的教学理念：千锋注重培养学员的实际操作能力，通过丰富的实践机会和实际案例的分析，让学员能够在实际工作中灵活运用所学知识。
大数据专业就业前景分析：
1. 高需求：大数据技术可以帮助组织和企业从海量的数据中提取有价值的信息和洞察，以支持决策和业务发展。因此，对于具备大数据分析和处理能力的专业人才的需求非常高。
2. 跨行业应用：大数据技术在各个行业中都有广泛的应用，包括金融、零售、医疗、制造、能源等。无论是传统行业还是新兴行业，都需要大数据专业人才来处理和分析数据，以优化业务流程、提升效率和创造商业价值。
3. 技术发展：大数据技术本身也在不断发展和演进，涉及到数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面。因此，对于具备大数据技术知识和技能的专业人才的需求也在不断增加。
4. 薪资水平：由于大数据技术的需求量大于供给量，大数据专业人才的薪资水平往往较高。根据行业和地区的不同，大数据相关职位的薪资水平可以很有竞争力。
5. 创业机会：大数据技术的发展也为创业提供了机会。许多初创企业和创新型公司致力于开发和应用大数据技术，因此具备大数据技术背景的人才在创业领域也有很好的机会。
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