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苏州数据分析培训机构地址

发布时间:2024-05-30 19:20:40来源:励普综合

在互联网的发展下,目前各大公司对数据分析相关岗位的要求持续上升。博为峰教育通过线上线下、直播录播与平台结合的方式,让您在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升:从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法,再到流行的数据可视化技术以及基于Python的大数据分析语言,直至时下热门的BI大数据分析技术。
数据分析要学什么知识
1 数学知识

数学是每一位数据分析师必学的基础知识,对于初级数据分析师来讲,必须要具备一定的公式计算能力,并且要了解常用的模型算法。

2 分析工具

对于初级分析师来看,必须要学会玩转excel,并且要将透视表和公式使用的比较熟练。除此之外,还要学会VBA基本必备,SPSS/SAS/R等分析工具的使用。

3 编程语言

初级的数据分析师,是必须要会写SQL查询,有需要的可以写一下Hadoop和Hive查询。另外,还要学习好Python,这都是具备的基础语言。

4 业务理解

业务理解对于每一位数据分析来说也是基础的知识,主要包括获取方案以及指标的选取还有较终结论洞察等各个方面的内容。

大数据 分析
大数据分析培训班
博为峰教育
 
课程内容

传统数据分析+商业智能BI+可视化数据分析+Python数据分析+Hive大数据分析+人工智能30+项目案例全程贯穿+五大企业级商业数据分析案例剖析精讲。

课程亮点

定制化培养,学习速度更;多平台同步,学习方式更便捷。

数据分析课程,真实项目实操
博为峰教学服务
  • 教学定制
    入学一对一能力评估,定制个人学习方案。
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    讲师为各行业大咖、人士,技术过硬,讲课生趣。
  • 教学平台
    支持手机端/PC端同步学习,随时随地,学习方便快捷。
  • 教学模式
    直播+录播+作业打卡,支持录播反复学习,项目式、小组PK式多学习模式。
  • 教学方法
    课前准备、课前复习、课程引入、课程讲解、课程总结、课后测验、课后作业。
  • 教学实战
    注重实践能力的培训,演练多个企业级真实项目,切实提高学员的职场竞争力。
浅析数据分析师工作
  • 业务方向

    做报表,数据的可视化、汇报等工作。
    需要懂业务流程,需要懂产品,将难懂的数据变得可量化,可视化。
    与产品,运营对接比较多。业务给你提需求你去做,需要较强的沟通能力
    偏业务方向,可能做的是偏产品运营的方向,或者是产品,数据产品经理,可能会晋升为业务,类似职业经理人的感觉。
  • 技术方向

    数据仓库,包括大数据挖掘,整理,包括算法层面上的深度学习。
    偏向开发,需要很强的数理逻辑,开发出模型架构,之后的数据也可以加入其中。
    偏技术,相当于技术开发,可能会成为大数据开发工程师。算法或深度学习,数据架构师,数据库运维。可能是数据仓库,这也是一个专门的岗位。
学习环境一览
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数据分析是指用适当的方法、工具对收集来的大量数据进行统计和分析,并找出其内在规律,以求更大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。博为峰数据分析培训的优势主要体现在其全面的课程内容、强大的师资力量、的培训方式以及良好的就业保障。

苏州博为峰培训机构的优势:

1.专业的教学团队

苏州博为峰培训机构拥有一支由经验丰富的IT组成的教学团队,他们具有多年的教学经验和实战经验,可以为学生提供专业、系统的教学服务。教学团队还会定期跟踪学生的学习情况,并针对不同的学生提供个性化的辅导。

2.先进的教学设备

苏州博为峰拥有一套先进的教学设备,包括高性能计算机、投影仪、互动白板等。这些设备可以帮助学生更好地理解和掌握Java编程语言和应用开发技术。同时,苏州博为峰培训机构的教室也都配备了空气净化器、电子储物柜等设备,为学生提供舒适的学习环境。

3.丰富的课程设置

苏州博为峰的课程设置非常丰富,可以满足不同学生的需求和水平。苏州博为峰培训机构提供Java基础课程、Web开发课程、框架课程、数据分析、项目实战课程等多种课程,学生可以根据自己的需求选择合适的课程进行学习。

4.丰富的实践机会

苏州博为峰注重实践教学,他们为学生提供了多种实践机会,例如实战项目、实习、课程作业等等。这些机会可以帮助学生在实际开发中掌握技能,提高实战能力。

数据分析就业方向

1. 金融行业:金融行业需要大量的数据分析来评估风险、制定策略和预测趋势,数据分析人才可以在此行业中担任量化分析师、风险分析师、投资分析师等职位。

2. 医疗健康行业:随着互联网医疗和大数据医疗的兴起,医疗健康行业需要数据分析来处理和分析海量的医疗数据,进行疾病预测、人群健康分析等等。数据分析人才可以在此行业中担任医疗数据分析师、健康数据分析师等职位。

3. 电子商务行业:电子商务行业需要大量的数据分析来了解用户需求、优化网站和推广策略。数据分析人才可以在此行业中担任电商运营分析师、数据挖掘师等职位。

4. 人工智能行业:人工智能及其应用需要巨量的数据分析,如自然语言处理、图像识别、机器学习等。数据分析人才可以在此行业中担任人工智能数据分析师、深度学习算法工程师等职位。

5. 教育行业:教育行业需要数据分析来了解学生及教师的学习、教学状态及改进,并借此开发出相应的教育改善策略。数据分析人才可以在此行业中担任教育数据分析师、教学分析师等职位。

课程:苏州博为峰数据分析培训班
学校:苏州博为峰培训机构
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