发布时间:2024-04-11 14:04:37来源:励普综合
阶段学习 | 课程内容 |
数据仓库基础 | 该阶段掌握MySQL数据库核心概念、系统架构、实践操作和Python核心语法,达到精通MySQL数据库操作和性能优化,熟练运用Python编写脚本和数据加工处理。 |
Linux&Hadoop生态 | 该阶段掌握Linux相关概念、高频命令、Shell编程语法、Hadoop三剑客系统架构、核心原理和实践操作,达到熟练应用Linux操作系统和Hadoop生态平台,精通Shell脚本编写。 |
数据仓库与ETL技术 | 该阶段掌握数据仓库核心概念、建仓方法论、大数据集成、加工、调度和OLAP等ETL常用工具操作和性能优化,达到熟练运用数据仓库方法论及数据加工规范,精通工具操作和性能优化。 |
BI数据分析与可视化 | 大数据较后一公里,数据商业分析和可视化应用。该阶段掌握BI数据分析中常用数据分析模型、可视化核心概念、图表类型、FineBI&Report和SuperSet实践操作,达到熟练使用帆软和SuperSet BI报表工具,挖掘分析出数据较终价值,并能触类旁通其他相关BI报表工具实战研发。 |
项目自研 | 该阶段掌握大数据相关项目需求分析、架构选型、开发流程和团队协作能力,达到熟练将所学的前置内容运用于真实环境和真实数据中来解决真实业务问题,提升数据仓库、ETL和用户画像等类型大数据项目的实战经验。 |
就业指导 | 该阶段主要是就业,面试攻略,让你能集中攻克近年来大数据高频面试题,考试点、必懂点,并进行简历指导、全真模拟面试,复盘答疑。 |
专题拓展 | 学无止境,没有人敢说能学完大数据,需永葆大数据学习热情,尽情窥探大数据精髓。拓展内容,轻松打通大数据中实时数据仓库、主流大数据服务、数据质量和治理相关专题核心概念、原理、场景和企业级解决方案,提升实时大数据处理能力,打通大数据认知经脉。 |
重SQL,轻代码,全程12周,助力学习就业。
还原大厂大数据项目实际业务场景,如电商、旅游等多行业覆盖,学完就有项目经验。
课程直击企业所需,核心技能定向输出,告别代码,精通SQL,助你上手大数据。
深入调研企业需求,联合大厂老师共研前瞻课程,主攻数据仓库、ETL、BI和企业业务等核心技能。
拓展大数据认知与就业面。
1:1还原企业大数据研发流程。
千锋是一家拥有核心教研能力以及校企合作能力的职业教育培训企业,2011年成立于北京。千锋的教育培训业务致力于培养高质量数字化技术技能人才,主要提供大学生技能培训、职后技能培训等,课程涵盖前端、Java、Python、大数据、软件测试、物联网、云计算、网络安全、Unity、区块链、UI/UE设计、影视剪辑包装、商业插画、游戏原画、全媒体运营、产品经理等;此外还推出了软考、Adobe认证、PMP认证、华为认证、红帽RHCE认证、工信部认证等职业能力认证课程;同期成立的千锋教研院,凭借有教无类的职业教育理念,不断提升千锋职业教育培训的质量和效率。
北京大数据培训班推荐千锋教育!随着数据分析行业的兴起,越来越多的人开始关注数据分析培训机构。在众多的数据分析培训机构中,千锋作为一家知名的IT培训机构,凭借其过硬的教学质量和良好的口碑,备受学员的好评。
北京千锋大数据培训班
1. 专业的师资团队:千锋拥有一支的师资团队,他们都是在数据分析领域有丰富经验的专业人士。他们不仅具备扎实的理论知识,还能够将复杂的概念和技术以简单易懂的方式讲解给学员,让学员能够掌握和应用。
2. 实战项目教学:千锋注重实战项目教学,通过真实的案例和项目来培养学员的实际操作能力。学员在课程中将会接触到各种真实的数据分析项目,通过实际操作来学习和掌握数据分析的技能,能够更好地适应实际工作需求。
3. 优质的教学资源:千锋拥有丰富的教学资源,包括教材、案例、视频课程等。学员可以根据自己的学习进度和需求,选择适合自己的学习资源进行学习。千锋还提供在线学习平台,学员可以随时随地进行学习,提高学习的灵活性和效率。
4. 就业保障机制:千锋注重学员的就业问题,提供就业保障机制。学员在完成课程后,可以参加千锋组织的就业招聘会,与各大企业进行面试,提高就业机会。千锋还会提供一对一的职业规划指导,帮助学员制定个人的职业发展计划。
千锋的数据分析课程具有以下几个特点:
- 实战项目教学:千锋注重实战项目教学,通过真实的案例和项目来培养学员的实际操作能力。
- 综合技能培养:千锋的数据分析课程不仅注重理论知识的学习,还注重培养学员的综合技能,包括数据处理、数据可视化、数据挖掘等。
- 个性化学习:千锋提供丰富的学习资源,学员可以根据自己的学习进度和需求选择适合自己的学习方式和学习资源。
- 就业指导:千锋提供一对一的职业规划指导,帮助学员制定个人的职业发展计划,提高就业竞争力。
数据分析要学什么知识
1、数学知识:数学是每一位数据分析师必学的基础知识,对于初级数据分析师来讲,必须要具备一定的公式计算能力,并且要了解常用的模型算法。
2、分析工具:对于初级分析师来看,必须要学会玩转excel,并且要将透视表和公式使用的比较熟练。除此之外,还要学会VBA基本必备,SPSS/SAS/R等分析工具的使用。
3、编程语言:初级的数据分析师,是必须要会写SQL查询,有需要的可以写一下Hadoop和Hive查询。另外,还要学习好Python,这都是具备的基础语言。
4、业务理解:业务理解对于每一位数据分析来说也是基础的知识,主要包括获取方案以及指标的选取还有较终结论洞察等各个方面的内容。
课程:北京大数据培训课程
学校:北京海淀千锋教育机构
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