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重庆大数据培训试听课

发布时间:2024-04-18 14:08:51来源:励普综合

随着互联网与信息技术的飞速发展,新一代的大数据应用已经走进了各个行业,并且以惊人的速度在不断地推动着各个行业的升级。目前,大数据技术已经被广泛应用于金融、电子商务、医疗、物流、能源等领域,为各行各业提供了全新的数字化解决方案。让我们以金融行业为例,利用大数据技术可以构建更加安全、的交易与支付体系,同时能够对信贷风险、投资回报等方面进行更精确的预测和分析。
大数据工作方向
1 数据分析师
从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测,主要专注于从过去和现在的数据层面理解数据,做一些分析或可视化处理等等,对编程语言有一定的要求。
2 商业分析师
通常,商业分析师要对某专业领域具有深入的了解和深刻的认识,商业敏感度高,擅长于从某一领域的数据中挖掘信息,确定较有效的分析模型和途径,为商业用户提供和解释解决方案。
3 数据工程师
这个新型职业更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能,专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理,如具体的编程语言、操作系统与数据库等。
你担心的问题

计算机专业应届生容易入门吗?

有开发经验想转行学大数据适合吗?

对大数据提升人群有哪些针对性帮助?
大数据进阶班学费多少?

大数据就业前景好吗,学员就业薪资多少?

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怎样学好 大数据?
大数据人才共建实践项目
掌握能力

掌握企业项目开发流程、用户画像开发、企业级推荐系统开发、数据治理、基于生产环境项目部署和京东项目性能调优。

 
 
胜任职位

数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、高级数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师、数据架构师。

 
 
技术点

数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理。

 
 
京东物流共研课程优势
1 京东物流合作共建课程

与名企联合共建,共研前瞻课程

企业级大数据核心技术深度赋能

专注培养实战型大数据架构师

2 掌握大厂刚需

1226项企业核心技能

企业前沿技术每季度迭代

掌握数据采、传、存、算、用技术

3 拓展京东物流实战项目案例

大厂实际业务场景与产业案例

京东物流PB级项目1:1引进课堂

大厂沉浸式学习,实地项目授课

4 大数据技术亲授

千锋导师与京东物流联袂授课

共同把控技术教研

鼎力支持技术创新与课程研发

千锋 教育
千锋教学环境
 
 
公司前台
 
 
教室区域
 
 
交流区域
 
 
文化走廊

重庆大数据培训推荐千锋教育!选择一个合适的培训机构对于学习数据分析来说非常重要。千锋培训机构是一个非常值得推荐的选择,它的优势在于专业的师资团队、全方位的教学和的教学环境。选择千锋学习数据分析,能够为你的职业发展打下坚实的基础。

千锋培训机构的优势

千锋培训机构是一家专业的IT培训机构,致力于为学员提供优质的培训课程和服务。千锋的优势主要体现在以下几个方面:

1. 专业师资:千锋拥有一支经验丰富、技术过硬的师资团队,他们都是来自于互联网公司的专业人士,能够为学员提供实战经验和技能指导。

2. 全方位教学:千锋的教学内容涵盖了从基础到实战的全方位教学,能够帮助学员全面提升技能水平。

3. 的教学环境:千锋的教学环境非常,配备了先进的教学设备和完善的教学资源,能够为学员提供良好的学习体验。

为什么选择重庆千锋学数据分析?

1. 专业的课程设置

千锋的数据分析课程设置非常专业,内容涵盖了从基础到实战的全方位教学,能够帮助学员全面提升技能水平。课程内容包括数据分析基础、数据分析工具、数据挖掘、机器学习等,能够满足不同学员的需求。

2. 丰富的实战经验

千锋的数据分析课程注重实战,能够为学员提供丰富的实战经验。通过实战项目的学习,学员能够更好地掌握数据分析的技能,并且能够将所学知识应用到实际工作中。

3. 的师资团队

千锋的师资团队都是来自于互联网公司的专业人士,他们具有丰富的实战经验和技术指导能力。学员在学习过程中能够得到专业的指导和帮助,能够更好地掌握数据分析的技能。

大数据专业就业方向有哪些

1、大数据开发工程师

大数据开发工程师,精简到一个词语就是:统计;精简到两类指标就是:PV和UV;精简到一句话就是:统计各种指标的PV和UV。当然,具体的工作,并不是这么的简单,还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。

2、Hadoop开发工程师

信息时代数据的爆发式增长,使得数据的规模越来越大,传统BI(即商务智能)的数据处理成本高涨,加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。

3、信息架构工程师

信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素,确保以较有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。当然,这也就是信息架构工程师的工作。

4、大数据可视化工程师

大数据可视化是通过图形、图像处理、计算机视觉表达和用户界面对数据进行可视化解释。它涵盖了广泛的技术方法,并且对工程师的能力要求较高。可视化作为数据分析后的可视化呈现,在很多领域都发挥着重要作用,可视化工程师的前途一片光明。

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