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重庆大数据分析培训课程收费标准

发布时间:2023-09-05 17:31:41来源:励普综合

数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。数据分析可以帮助企业对业务进行优化、帮助业务发现机遇、创造新的商业价值、以及发现企业自身的问题和预测企业的未来。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。
数据分析常用类型
描述性分析

这种类型描述过去,不做推断,只做展示。通常是以报告的形式呈现。

 
预测性分析

通过建模,统计分析,机器学习,人工智能等工具,对未来进行预测。

 
 
诊断性分析

这种类型的分析是针对过去已发生事情,并且对该事件产生的原因进行分析。

 
指导性分析

指在发生问题之后,根据问题诊断性分析之后,结合预测性分析,做出相应的优化建议和行动。

 

大数据分析就业班
  • 博为峰教育

    数据分析课程简介

    招生对象:大专及以上学历,年龄18-30岁
    授课方式:在线直播
    全日制班:9:30-11:30,13:30-16:30
    课程亮点:定制化培养,学习速度更,多平台同步,学习方式更便捷,签订协议更靠谱。
    课程内容:传统数据分析+商业智能BI+可视化数据分析+Python数据分析+Hive大数据分析+人工智能。

博为峰教育优势
01
公司实力
 

高新技术企业

专注IT教育职业培训十多年

毕业学员分布各领域各行业

02
师资团队
 

集教研与教学为一体

博为峰总监教师授课

03
培训亮点
 

十九家培训中心,覆盖全国主要一二线城市;可面授、可在线,学习时间地点灵活

04
就业护航
 

ACE计划全面开启,为学员就业护航符合条件者,推荐就业

05
课程特色
 

以项目实战驱动教学

线上线下多平台授课

06
服务企业
 

为阿里、华为等公司培养了上百个软件技术团队

校区环境展示
 
博为峰教育培训
博为峰软件技术培训

博为峰以企业需求为导向,提供软件测试、Web前端、Java全栈开发、Python全栈开发、超全栈开发、人工智能等课程培训,助力学员掌握从基础薄弱起步到职场进阶所需的专业技能。

公司总部位于上海,在北京、深圳、广州、南京、西安、成都、杭州、合肥、重庆、南昌、长沙、武汉、苏州、石家庄、济南、郑州、天津等地均设有分支服务机构。

博为峰已先后为上千多家国内外企业输送软件技术精英,未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目:帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作,实现职业梦想;帮助更多的用人单位轻松招到可用之才,推动企业发展和产业进步。

 

博为峰大数据分析培训挺不错的,它的课程通过线上线下、直播录播与平台结合的方式,让您在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升,从基础的数据分析理论方法到需备的数据分析算法,再到流行的数据可视化技术以及基于Python的数据分析语言,直至时下热门的大数据分析技术。

博为峰教育培训学费多少?

博为峰教育机构和其他线下机构收费都差不多,报名费都要两万左右,博为峰培训课程种类多,针对不同的人群课程需求是有所不同的,所以收费价格也是有所不同的。

随着大数据(BIG DATA)时代的来临,数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用,逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。商业大数据分析,是指通过技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析,洞悉用户属性特征和行为习惯,挖掘用户个性化需求,预测业务状况,改进决策流程,并通过自动化流程实现用户交互。

重庆大数据分析就业培训课程大纲

课程阶段 课程模块 课程内容
前置课程 python基础

python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、

元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、

pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、

python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)

统计学基础 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
数据分析基础 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
数据分析师职业分析 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
传统数据分析 excel数据分析

文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例

excel数据可视化

常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、

excel数据透视表、图

数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图

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