发布时间:2022-11-18 10:10:44来源：励普教育综合
达内python课程能够让学员掌握相关知识和技能，将理论教学指导和案例式教学结合起来，通过老师的讲解能够让学员具有独立开发的能力，在实践中锻炼和提升操作技能水平，此技术点完全采用编码规范，能够让学员熟练应用，提高编码效率，应用主流Python框架等高级技术。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和系统等。
武汉达内python人工智能课程内容：学习Python核心语法、掌握Python核心技能;掌握面向对象编程思想;通过Python函数式编程思想实现集成操作框架。熟练使用Linux常用命令和编辑工具;掌握python操作正则表达式的方法;学握开发编程方法，多任务编程思想。熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法;完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署;熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
什么是编程思维?
“编程思维”不是一种编写程序的技能，而是一种有效解决问题的思维方式。“编程思维”就是“理解问题——找出路径”的思维过程。它由四个步骤组成:“分解——识别模式——抽象——算法”:
1. 分解:将一个复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤。
复杂的大问题很难一下子解决，但如果把它分解成许多小问题，一步一步地解决，就会容易得多。
例如，破案。
找到罪犯不是一件容易的事，但通常警察会解决一系列相关的小问题，包括:发生了什么罪行，什么时间，什么地点，有什么证据，是否有目击者，较近、附近是否有类似的案件等等。
通过分解问题，可以深入了解犯罪过程、细节，获取大量信息。
2. 模式识别:发现相似的模式，解决细分问题。
这是至关重要的。识别模式意味着新问题变成老问题，我们在经验库中寻找相似的问题和解决方案，套用解决。识别的模式越多，解题的速度就越快。
例如:如果你需要画100只猫，你会怎么办?找100只猫来挨个临摹?还是找出猫的“模式”?
如果是后者，你可能要知道猫的毛色、眼睛、尾巴和四条腿。然后，根据这个“模式”，你可以批量“画”猫——你不用每次画一个新动物，只需要变换局部特征：黄白条的猫还是黑猫，长尾巴的猫还是短尾猫。
3.抽象:关注较重要的信息，忽略无用的细节。
这是一个过滤的过程，通过认知问题的核心本质，帮助我们形成解决问题的构想。
然后，以刚才画的一只猫为例，我们了解了猫的特点，并根据这些抽象的特点，我们可以形成一个关于猫的整体设想，做出一个模型。
4. 算法:设计一步一步的解决路径，解决整个问题。
通过这四个步骤，一个棘手的复杂问题先被拆解成一系列好解决的小问题，每一个小问题被单独检视、思考，搜索解决方案;然后，聚焦几个重要节点，忽视小细节，形成解决思路;较后，设计步骤，执行——问题解决。
因此，所谓的“编程思维”并不是一种编写程序的技能，而是一种有效解决问题的思维方式，不当程序员也用得上。
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