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深圳小码王Python少儿编程培训优势

发布时间:2022-10-24 13:13:03来源:励普教育综合

该课程是专门为8-13岁的孩子所开设的,少儿编程现在已经不仅仅是乐趣所在,编程已经慢慢的融入到高考当中,未来也是要大力推广编程教育,因此小码王开设Python程序开发课程致力培养孩子想象力,强化创新意识。该课程由强大的教师团队教学指导,帮助孩子通过学习编程来激发自身的潜能,促进全面发展。
Python少儿编程介绍

Python人工智能编程是以科幻题材为背景,以星际旅,为故事主线,来探索人工智能编程技术,趣味以学习兼顾,使用Python语言调用和连接当前人工智能相关技术,培养孩子编程思维,和解决问题的能力及逐步深入探索人工智能技术。

小码王Python少儿编程培训特色
  • 1

    一站式:青少年系统编程教育

  • 2

    专业化:行业设计课程

  • 3

    双路线:学习路线+竞赛路线,学习成长、比赛得奖双丰收

  • 4

    双模式:线下课程+线上课程,校区学习、在家学习皆可选

  • 5

    丰富实践活动:国际科技研学营、国内外大赛

小码王Python课程体系( 160课时)
  • 01

    S1

    编写程序来控制有趣的达芬奇机器人,探索模块化编程的操作技巧;感受软件编程的趣味,构建持续学习动力,为后续课程做好铺垫。

  • 02

    S2

    熟悉Scratch软件开发环境,掌握Scratch编程工具包和基础技能;熟悉Scratch作品素材设计培养想象力,强化创新意识。

  • 03

    S3

    掌握软件编程核心技能:变量、三种运算符、 条件分支及分支嵌套,培养程序流程图的阅读与分析,强化逻辑思维能力。

  • 04

    S4

    掌握软件编程核心技能:循环、链表、函数;培养程序流程图的绘制,使学生具备初级软件工程师的思维能力。

关于小码王教育
小码王编程培训机构
 
2016,由经验丰富科技教育团队成立,拥有高端少儿编程教育品牌“小码王”,组建国内少儿编程领域专业教育研究机构“小码研究院”,构建孩子驾驭未来的思维能力,致力于成为值得信赖的科技教育机构。创建中国少儿编程标准课程体系,秉承“以成就感驱动,发自内在的构建主义教育”的教学理念,以“构建孩子面向未来的思维方式”为使命,聚焦中国青少年编程的教育培养,致力于成为卓越的青少年科技教育机构。小码教育始终大力推动少儿编程教育生态建设,聚焦科技教育人才培养,积极推动着中国编程教育深化普及进程,帮助中国青少年培养综合素质和提升学习能力。
小码王校区环境
 
 
公司前台
 
 
接待区域
 
 
交流区域
 
 
文化走廊

深圳小码王Python少儿编程培训优势有哪些?该课程是专门为8-13岁的孩子所开设的,少儿编程现在已经不仅仅是乐趣所在,编程已经慢慢的融入到高考当中,未来也是要大力推广编程教育,因此小码王开设Python程序开发课程致力培养孩子想象力,强化创新意识。该课程由强大的教师团队教学指导,帮助孩子通过学习编程来激发自身的潜能,促进全面发展。

什么是Python少儿编程?

少儿编程Python是一种计算机程序设计语言,也是人工智能时代的语言。Python的语言方式与自然语言较为接近并且语法也比较简洁。它相对于其他语言,更加易学、易读、可移植、可扩展、可嵌入,非常适合开发,可阅读性很高,所以学生们在理解方面也较为容易。因此,Python编程课也逐渐成为了少儿学习编程过程中,必学的课程之一,具有相当重要的作用。

Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

Python语言的功能十分的强大,不管是桌面应用、网页开发、人工智能以及大数据处理等等都会有所涉及。

如今,Python被应用在人工智能、科学计算、大数据、金融领域、系统运维、图形处理、文本处理、黑客编写、爬虫编写等广泛领域。

什么是编程思维?

“编程思维”不是一种编写程序的技能,而是一种有效解决问题的思维方式。“编程思维”就是“理解问题——找出路径”的思维过程。它由四个步骤组成:“分解——识别模式——抽象——算法”:

1. 分解:将一个复杂的大问题,拆解成更可执行、更好理解的小步骤。

复杂的大问题很难一下子解决,但如果把它分解成许多小问题,一步一步地解决,就会容易得多。

例如,破案。

找到罪犯不是一件容易的事,但通常警察会解决一系列相关的小问题,包括:发生了什么罪行,什么时间,什么地点,有什么证据,是否有目击者,较近、附近是否有类似的案件等等。

通过分解问题,可以深入了解犯罪过程、细节,获取大量信息。

2. 模式识别:发现相似的模式,解决细分问题。

这是至关重要的。识别模式意味着新问题变成老问题,我们在经验库中寻找相似的问题和解决方案,套用解决。识别的模式越多,解题的速度就越快。

例如:如果你需要画100只猫,你会怎么办?找100只猫来挨个临摹?还是找出猫的“模式”?

如果是后者,你可能要知道猫的毛色、眼睛、尾巴和四条腿。然后,根据这个“模式”,你可以批量“画”猫——你不用每次画一个新动物,只需要变换局部特征:黄白条的猫还是黑猫,长尾巴的猫还是短尾猫。

3.抽象:关注较重要的信息,忽略无用的细节。

这是一个过滤的过程,通过认知问题的核心本质,帮助我们形成解决问题的构想。

然后,以刚才画的一只猫为例,我们了解了猫的特点,并根据这些抽象的特点,我们可以形成一个关于猫的整体设想,做出一个模型。

4. 算法:设计一步一步的解决路径,解决整个问题。

通过这四个步骤,一个棘手的复杂问题先被拆解成一系列好解决的小问题,每一个小问题被单独检视、思考,搜索解决方案;然后,聚焦几个重要节点,忽视小细节,形成解决思路;较后,设计步骤,执行——问题解决。

因此,所谓的“编程思维”并不是一种编写程序的技能,而是一种有效解决问题的思维方式,不当程序员也用得上。

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