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北京人工智能少儿编程班推荐

发布时间:2022-07-26 16:04:19来源:励普教育综合

如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网,人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义,纷纷转型发展,抢滩布局人工智能创新生态。
童程童美人工智能编程
符合认知规律
设计专业,符合认知规律和特点。
 
趣味
游戏案例驱动,让课堂不再枯燥。
 
目标明确
学习目标明确,学完所有内容,将具备一定编程能力。
 
体系化
完善的编程学习内容,适合
全年龄段孩子学习。
 
研发标准化
专职编程教研老师设计研发。
 
 
 
 
人工智能编程学习内容
  • 1.Scratch游戏动画编程

  • 2.Scratch智能应用编程

  • 3.AI手机基础编程

  • 4.AI手机高级编程

  • 5.Python智能场景编程

  • 6.Python WBE网页编程

  • 7.Python趣味游戏编程

  • 8.Python人工智能算法

童程童美课程特色
01
学习内容

学习内容设计精细丰富,不仅是搭建与编程,更延伸到数学,物理、地理等领域。

 

02
课堂管理

学习体系全面覆盖,根据年龄设定适合的内容。规范化的教学内容,每一节都精心设计教学环节,环环相扣。

童程童美环境展示
 
 
公司前台
公司前台
 
 
接待区域
接待区域
人工智能发展历程
1
起步发展期

1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后,相继取得了一批令人瞩目的研究成果,如机器定理证明、跳棋程序等,掀起人工智能发展的第一个高潮。

2
反思发展期

20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望,人们开始尝试更具挑战性的任务,并提出了一些不切实际的研发目标。然而,接二连三的失败和预期目标的落空(例如,无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等),使人工智能的发展走入低谷。

3
应用发展期

20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的系统模拟人类的知识和经验解决特定领域的问题,实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。系统在医疗、化学、地质等领域取得成功,推动人工智能走入应用发展的新高潮。

4
低迷发展期

20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大,系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

5
稳步发展期

20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展,加速了人工智能的创新研究,促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司(简称IBM)深蓝超级计算机了国际象棋世界卡斯帕罗夫,2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。

6
蓬勃发展期

2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”,诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破,迎来爆发式增长的新高潮。

北京人工智能少儿编程班推荐哪一家?小编推荐北京童程童美北京童程童美开设的智能机器人编程课程,采用体验式的学习方式,让小朋友在玩耍中,实现机器人模型的设计与措建,并为机器人编写程序,完成挑战任务,在此过程中不仅能提高孩子的成就感与自信心,还能让他们的创造力得到充分的发挥,并在团队协作中分享思想和知识。

课程将由童程童美经验丰富的编程老师进行授课,课程具有先进的教学设备和良好的学习环境,带给孩子一个非比寻常的学习体验。课程包含乐高WeDo和乐高EV3两大板块内容,体验式的教学能够充分激发孩子们的学习热情。

女孩子学编程的好处:

1.信心和温柔能使编码更加有序。女孩天生比男孩更细腻、做事更全面,这种性格上的差异是大家公认的。而这一特点应用于编程学习必然有其特点和优势。

2.女性程序员的稀缺才体现出其价值。也就是说,编程虽然枯燥,很多人没有办法继续学习,女性程序员太少了,如果你能加入女性程序员的行列,那就显得很金贵了。

3.因为它的稀缺性,更容易被团队甚至社会所记住,更能活跃团队气氛。女孩子是适合学编程的,学编程不是让她们成为工程师,而是让她变得更强,将来和男孩子保持竞争优势,所以让女孩子学编程吧,她会比你所想的要适合得多。

什么是编程思维?

编程思维,小到从洗衣到做饭,大到企业决策。计算性思维可以清晰、具体地描述一个问题,并将问题的求解过程表示为一个信息处理过程。谷歌将计算思维概括为四类:问题分解、模式识别、抽象思维和算法设计。

编程思维能力与解决问题的能力密切相关。从小接受思维能力训练的儿童思维更加缜密,语言表达丰富,创造力强。他们更有可能在学校或工作中取得成功。

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