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沈阳沈河区童程童美校区

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智能机器人之所以叫智能机器人,这是因为它有相当发达的“大脑”。在脑中起作用的是中央处理器,这种计算机跟操作它的人有直接的联系。较主要的是,这样的计算机可以进行按目的安排的动作。正因为这样,我们才说这种机器人才是真正的机器人,尽管它们的外表可能有所不同。
智能机器人编程
问题
 

基于乐高

 

玩中学

 

学中练

 
 
 
童程童美智能机器人编程

让智能机器人编程陪伴你的成长

童程童美为学员搭建了参与国内外机器人科创挑战活动的舞台,通过在童程童美的学习,学员可参加VEX、RoboRAVE、Botball及机器人等级测评等多种科创挑战活动。
 
根据挑战任务,借助于专业教具,通过积木搭建出机器人外观,编程实现机器人的功能,将创意变成实物,锻炼学生的多方面能力。
 
作为RoboRAVE和Botball国际教育机器人大会中国分会官方认证组织单位,全国青少年机器人等级测评的承办方之一,童程童美将继续带领学员冲进国际,为国争光!
智能机器人编程学习体系
年龄 内容
6岁+
SPIKE启蒙L1
使用乐高SPIKE教育套装结合图形化编程,通过有趣的故事引导激发孩子的求知欲,并在课程中掌握驱动机器人的方法与技巧,让孩子感受机器人编程的魅力。
7岁+
SPIKE启蒙L2
使用乐高SPIKE教育套装配合图形化编程,将软件和硬件进行结合,充分发挥孩子的创造力和主动探究能力,并感受人机交互的奥妙,助力孩子成为编程小达人。
8岁+
SPIKE基础
使用乐高SPIKE教具,结合课程连贯的故事线,学习多样的机械结构,完成丰富的机器人作品,并配合SPIKE编程工具实现有趣的功能。
9岁+
SPIKE进阶
课程采用SPIKE硬件,以编程逻辑为主要学习目标,引导学生进行自主设计、搭建、编程,培养学生独立解决问题的能力。课程中还引入知名科创挑战活动的经典项目,锻炼学生的实战能力。
10岁+
SPIKE进阶
以乐高SPIKE教具为硬件载体,学习Python代码编程,包括变量、数据类型、程序结构及函数等相关知识,并通过数据结构和算法的应用,得出解决问题的方案。
智能机器人编程特色
总结梳理

学习内容

内容设计精细丰富,不仅是搭建与编程,更延伸到数学,物理、地理等领域。
 
紧密结合

课堂管理

学习体系全面覆盖,根据年龄设定适合的内容。规范化的教学内容,每一节都精心设计教学环节,环环相扣。
 
童程童美环境展示
 
 
公司前台
公司前台
 
 
接待区域
接待区域
沈阳沈河区童程童美校区和小编一起了解一下;

童程童美的课程有智能机器人编程、人工智能编程、乐高创意启蒙和信息学奥赛编程等课程,课程的收费标准与班型大小、课程种类、授课方式等因素有着不可分割的关系的,因此收费标准并不能一口定价,不同课程的学费会存在一些差异。除了极特别一些课程可能会因为课程原因贵上一些,大部分课程都在合理价格区间内。


(资料图)

人从小就有建立亲密关系的需要,但这种亲密关系只能是人与人之间的关系,而人与机器之间亲密关系的建立会给人带来不可逆转的伤害。接下来给大家讲讲美国人工智能教育战略,感兴趣请往下看吧!

目前,世界各国都在共同探索人工智能的未来,但总体上仍处于人工智能薄弱的阶段,美国人工智能技术水平相对较高。

在美国,一些人工智能课程已经进入基础教育阶段。一些6 - 12岁的孩子可以开始学习一些基础的编程课程,实现机器人与自己对话、交流等功能。

然而,美国教师在传授人工智能知识的同时,也不断地强调伦理问题,使他们明白人工智能既可以帮助社会,也可以危害社会。

在微软出版的《未来计算》一书中,列出了人工智能发展的6大原则:公平、可靠性与安全、隐私与保障、包容、透明与问责。

2019年4月,欧盟委员会发布了人工智能的道德规范,也列出了七个关键条件“可靠的人工智能”,包括:人类活动和监督能力、安全、隐私数据管理、透明、包容、社会福利和问责机制,确保人工智能是安全的和可靠的。

近年来,当80后、90后父母成为社会工作的主力军时,监护与早教领域也进入了发展红利期。在全球范围内,“AI+早教”也引起了众多企业的关注。儿童机器人的诞生是为了陪伴和教育儿童,并成为他们的“玩伴”。

高科技给早教市场带来的机遇,一下子赢得了市场的眼球。但其中一些问题不容忽视。

假如一个孩子,当他经常接触到可以和他说话的人工智能机器时,会对它产生情感依赖,甚至逐渐产生友谊的错觉,这对于机器人的情感来说是很难获得互动体验的。这种依赖是不可靠和不安全的。

人从小就有建立亲密关系的需要,但这种亲密关系只能是人与人之间的关系,而人与机器之间亲密关系的建立会给人带来不可逆转的伤害。

此外,人工智能的透明性也值得关注。基于AlphaGo的深度学习能力,AlphaGo正在与来自世界各地的顶级围棋选手进行对弈,当人类不能完全理解AI算法时,它就存在不透明的问题。

在自动驾驶等人工智能领域,如果存在不透明的问题,那么就会存在不安全的问题。

在全球范围内,当一些欧美发达国家探索人工智能的新技术时,伦理和原则先于科学技术的应用。这是科技发展的底线,没有人可以跨越。

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