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成都有没有大数据培训班?

发布时间:2022-09-23 16:19:35来源:励普教育综合

大数据技术体系庞杂,基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算、多模态计算、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。对于基础差学习者,我们的建议是,应用切入、以点带面,先从一个实际的应用领域需求,搞定一个一个技术点,有一定功底之后,再举一反三横向扩展,建立起完善的大数据技术知识体系。
提供大数据云主机试验环境
1
处理海量数据

20台集群规模,分布式架构处理大数据;

2
任务详情

详细清楚地监控各项任务的进展情况;

3
硬件监控

监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源;

4
负载均衡

多台云主机间实现应用程序流量的自动分配;

5
业内较早

较早提供大数据云主机试验环境的机构;

6
积累经验

使用云环境,毕业享有1-2年项目经验。

达内大数据课程三大优势
  • JavaEE深度开发

    达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统,而且要深入框架内部源代码,这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫,学生可以更加自信的进入企业工作。

  • 互联网架构

    达内大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面,既有负载均衡Nginx,也有基于搜索Solr,缓存Redis等。当学习完这些课程以后,已经对互联网架构有一定实操和熟练。

  • 大数据开发

    注重底层的学习,在学习hadoop之前,要先掌握NIO,RPC,AVRO等内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的zebra项目,也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习。

达内大数据培训课程学习内容
 
Java基础阶段
教师互动授课
主要是讲述一些Java方面的知识,大数据是Java衍生来的,所以想要学好大数据必须先学习Java。
JavaEE框架架构
错题追踪复习
主要是Java WEB、JavaEE框架及架构、Easymall电商项目,通过这个阶段的学习可以成为JAVAEE开发工程师/JAVAEE互联网架构师。
大数据框架
学生当堂练习
主要学大数据高并发基础、大数据离线分析、大数据实时分析、大数据内存计算等,可成为:大数据开发工程师/Hadoop开发工程师/ETL工程师等岗位。
算法数据分析
不懂就问
主要学习算法、R语言 、数据挖掘分析、电商用户画像、推荐系统项目等,可成为算法工程师/数据挖掘工程师机械学习工程师/数据科学家等工程师。
达内介绍
杨忆菲
陈子枢

实战讲师

15年软件开发、管理,3年教学经验。具有非常丰富的物流、电力多个行业软件开发管理和教学经验。
周李煜
赵栋

课程讲师

从事多年的软件开发工作,曾经担任过高级软件架构师,精通JavaEE方面的框架。
达内环境展示
教室
少儿主题教室
书架
 

成都有没有大数据培训班?有的,小编推荐成都达内IT培训机构。达内教育开设的Java大数据培训班,课程内容覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容,解决学员Java大数据的学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。

大数据培训机构怎么选?

选择有个有好老师的大数据培训机构,要看看这个机构的老师是否有丰富的行业经验,还有一个重要的参考,那就是看这个老师是否有丰富的教学经验。行业经验和教学经验不是一个东西,不能混为一谈,可能一个行业大牛教出来的学生不一定有一个教学经验丰富的老师教出来学生强,因为老师在厉害,但是他不会教学,不懂得学生在想什么,那他一定教不好学生。

选择一个有好课程的大数据培训机构。课程的重要性对于学员的学习效果不言而喻,可以说你的学习轨迹就是你的大数据课程的内容,你的课程好,自然你学习的结果也不会差。

要选择一个对就业有保障的大数据培训机构。学习大数据的目的就是为了有一份高薪的工作,所以一定不要忘了你的初衷是找一份高薪的工作。海牛学院就是具有完善的就业服务体系,包括学生入学即签订培训就业协议。学员还可申请海牛学院的名企内推,可以让你完全不用为自己培训完能不能找到工作这个问题所担忧。

要选择一个口碑好的大数据培训机构。多去网上查一下前辈们的意见,口碑好的培训机构一定不会差,因为评判这个大数据培训机构是好的还是坏的的人是亲身经历过大数据培训机构的,他们比你要更加懂什么样的机构是专业的和靠谱的。

大数据学习内容

1、Java编程技术

Java编程技术是大数据学习的基础,主流的大数据开源框架,其编程都离不开Java。

2、Linux命令

大数据开发通常是在Linux环境下进行的,Linux基础操作命令以及Shell编程,也是大数据学习的重要组成部分。

3、大数据相关框架和组件

常用的大数据开发框架有:Hadoop、Spark、Storm、Flink等,开发框架搭建应用架构前需要先弄明白其原理和应用场景,这是基本的要求。

Hadoop,已几乎与大数据划上了等号,超过20个生态圈组件,共同完成面向高度扩展的分布式计算。

Spark,作为MapReduce之外的一种选择,后来居上,成为MapReduce的替代者,受到行业主流的欢迎。

Storm,提供了实时处理大数据的功能(不像Hadoop只提供批任务处理)。其用户包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等头部企业。

Flink,流式处理系统,新兴热门框架,尤其受到阿里青睐,近几年在国内的发展很好。

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