但不仅仅是Java，
在Java开发及架构的基础上，
学习Scala、Node.js等技术。
发布时间:2022-08-09 10:23:41来源：励普教育综合
1.实战型讲师组合授课；
2.因材施教，分级辅导；
3.渐进式教学，免费重修；
4.理论+商业项目实战。
但不仅仅是Java，
在Java开发及架构的基础上，
学习Scala、Node.js等技术。
但不仅仅是大数据。
在学习Hadoop的基础上，
更加注重上层应用。
但不仅仅局限于互联网。
既有负载均衡Nginx，
也有基于搜索Solr，缓存Redis。
大数据是Java衍生来的，所以想要学好大数据必须先学习Java。
Java WEB、JavaEE框架及架构、Easymall电商项目。
大数据高并发基础、大数据离线分析、大数据实时分析、大数据内存计算等。
学习算法、R语言 、数据挖掘分析、电商用户画像、推荐系统项目等。
达内时代科技集团有限公司成立于2002年9月，2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市，融资1亿3千万美元，成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。达内集团以中关村为依托，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等60个大中城市成立了200家学习中心，拥有员工近10000人，截至目前培训量累计达近60万人次。
珠海大数据培训哪里好?达内大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以更加自信的进入企业工作。达内大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面，既有负载均衡Nginx，也有基于搜索Solr，缓存Redis等。当学习完这些课程以后，已经对互联网架构有一定实操和熟练。
大数据需要掌握的技能：
目前的大数据处理主要有两个软件框架，Hadoop和Spark。从各家公司的招聘要求来看，想要从事大数据开发，掌握Hadoop或者Spark是不可少的。
Hadoop三大件包括HDFS、Yarn和MapReduce。大数据量存储用HDFS，Yarn是其自带的一个资源管理框架，而MapReduce是一个分布式计算框架，跑在Yarn上，配合HDFS用来做分布式数据计算。
Spark相当于MapReduce的改进版，写分布式计算任务时，从代码上看更简洁，而且它支持大家都喜欢的python，上手比较快。
从目前的技术趋势来看，Spark风头正劲，而Hadoop、Storm的一些组件则在消退。分布式计算框架Hadoop MapReduce，以其稳定性著称。但他是基于磁盘IO的计算框架，在迭代计算和交互式数据挖掘方面性能较差。正是因为MapReduce的痛点，基于内存的计算框架Spark才应运而生。
当然，这些技术框架的学习，对有技术开发基础的小伙伴，直接开始上手学习也没问题，但是没有是基础薄弱转行的小伙伴，需要先从打好基础。
日常生活中的大数据：
1、上下班地铁站
在一些大都市，地铁对每一个上班族来说，肯定是在熟悉不过的事情，地铁的人流量大家也是深有体会的，通过一个小小的公交卡片就能非常快捷方便收集到每一个地铁站，每个时间段的客流量，根据这些客流量也能准确的计算出平时的出现高峰期，以及从而做出正确的决策，比如在哪个时间段，那个站点需要进行人流的控制来缓解交通出行的压力。
2、每日的阅读数据
现在基本上每个人都有一部智能手机，不论是商场，还是在家里，还是在其他任何地方，相信好多低头族都在不停的刷着手机，也在每时每刻的的产生着海量数据。
3、每日的购物数据
各种各样的电商网站，各种各样的物品，都在时时刻刻的产生着海量的数据，自从有了互联网，每分钟的交易数与传统的生意相比提高了成千上万倍(远远不止成千上万)。
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