发布时间:2022-07-28 15:37:33来源：励普教育综合
较早提出“大数据”这一概念的是全球知名咨询公司麦肯锡，他是这样定义大数据的：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型以及价值密度四大特征。 研究机构Gartner是这样定义大数据的：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流转优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 若从技术角度来看，大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
未来3至5年，中国需要150万左右的大数据相关人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。
大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。
前有大集团高薪聘请大数据人才，后有大数据专业毕业生高薪就职，大数据人才“重金难觅”。
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9年IT从业经验，5年Java教学经验，高级Java开发工程师、高级Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
18年计算机信息系统设计与项目开发经验，曾参与多项重点工程项目的开发和设计，如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警务系统等。精通SSH框架，对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
多年大型互联网领域工作经验，曾在用友网络科技股份有限公司负责多个大型系统的研发工作，如国酒茅台经销商门户、茅台集团生产制造项目、古井贡酒数字营销项目、内蒙古三主粮营销项目等多个项目。精通SOA架构、Java OOP(面向对象编程)以及SSM、SSH等架构体系设计和开发。
北京工业大学计算机软件硕士，十多年计算机信息系统设计与项目开发经验，曾参与过多项重点工程项目的开发和设计，如个性化广告推送系统、某银行统一消息平台、电商行为分析系统、车流量监控项目等。精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术，擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
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长春达内大数据培训班费用是多少?大数据学习费用：影响大数据培训成本的因素很多，这些因素决定了大数据成本的凹凸性。比如，城市和二三线城市的成本就不一样。一般来说，城市的成本较高。不同的组织和师资力量也会导致不同的培训成本。另外，大数据培训课程内容不同，导致培训成本不同，满足企业需求的一般成本会高于价格。大数据培训费用约八千至两万左右。虽然大数据培训成本不低，但其他人很难拿到大数据高薪作业。投资于学习是好的。想要了解更多具体费用可以咨询线上客服~
大数据工程师证书含金量：
对于没有从业经验的人群来说，证书是较直接的证明，特别是刚毕业的应届生，证书是公司选择你的重要依据，面试时也多一个让面试官认识你的“渠道”。当然了，企业较看重的还是个人能力，证书只是起到一个“敲门砖”的作用。
其实，不管是大数据工程师证书，数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。
如果有人正在寻找一个方法来获得一个优势，获取更多的就业机会，都需要第三方证明，而获得大数据认证则是一个明智的选择。证书的作用简单来说有几点：
1、使你的简历更加丰富，含金量更高，可能在众多简历中脱颖而出。
2、企业录用时一个参考，或者因此PK掉你的竞争者。
3、谈工资的一种资本，或者能因此要到一份不错的offer。
对于大数据开发工程师，Scala需要掌握的基础如下：
1、scala特性，包括面向对象特性、函数式编程、静态类型、扩展性和并发性。
2、表达式。在scala中一切皆为表达式，理解表达式是理解其语法的前提。
3、方法与函数，了解两者之间的区别和转换。
4、模式匹配，了解常用的几种模式。
5、scala trait，掌握特质的基本特性和示例。
6、集合操作，掌握常用集合和集合函数。
7、读取数据源，scala如何通过Source类读取数据源。
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