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重庆python开发技术培训哪家专业?

发布时间:2022-11-23 17:08:30来源:励普教育综合

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言, 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。起初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python适合哪些人群学习?
  • 01

    应届生

    刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较热门。

  • 02

    基础转行

    完全没有基础,想学Python开发,追求更多机会,更好的职业待遇。

  • 03

    技术进阶

    有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习人工智能。

  • 04

    工作效率

    找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷有效。

达内教育Python培训

达内教育人工智能教学

达内教育Python培训课程适合行业需求为导向,产业级实际项目教学,无缝衔接企业级项目。达内多年Python课程打磨,降低人工智能学习难度,体系化学习科学提升,Python是进入人工智能行业选的编程语言,它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。

达内Python课程内容
1 语言核心

学习Python核心语法、掌握Python核心技能;掌握面向对象编程思想;通过Python函数式编程思想实现集成操作框架。

2 高级编程

熟练使用Linux常用命令和编辑工具;掌握python操作正则表达式的方法;学握开发编程方法,多任务编程思想。

3 全栈开发

熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法;完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署;熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。

4 人工智能

掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等;熟练使用OpenCV工且实现各种图像处理技术;能利用深度学习平台实现DCGAN模型。

课程目标
达内环境
 
学习python的方法

好的书籍是学习的利器,学习经验和案例可以使人成长。这里根据初学者的学习方向,推荐两本python入门的书籍:《python编程上手》:该书是一本面向实践的Python编程实用指南。它不仅介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。

《python入门与实践》:该书除了基础部分外,通过游戏、数据可视化和web应用三个案例来指导读者学习python。该书适合各个年龄的读者阅读,它不要求你有python编程经验,甚至不要求你有编程经验。

重庆python开发技术培训哪家专业?达内教育值得选择!达内教育是一家线上、线下相结合的IT培训机构。办学年限较长,知名度及发展规模都是很不错的,自成立以来凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。

重庆达内python开发技术培训

课程介绍

Python是进入人工智能行业选的编程语言,它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。

因材施教课程设计 满足不同人员学习需求

1.应届生/计算机专业

刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较火

2.0基础转行拿高薪

完全基础薄弱,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会

3.我想技术进阶

有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习人工智能

4.提升工作效率

找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷

达内python开发培训课程

课程阶段 课程内容 课程目标
第一阶段
Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python
程序结构、Python函数式
编程思想、集成操作框架
1.学习Python核心语法、掌
握Python核心技能;
2.掌握面向对象编程思想;
3.通过Python 函数式编程思
想、实现集成操作框架。
第二阶段
系统高级编程
Linux操作系统、据处理网络并发教程、multiprocessing
进程模块、IO网络并发、并发编程方法
1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具
2、掌握python操作正则表达
式的方法
3、掌握并发编程方法,多任务编程思想
第三阶段
互联网全栈开发
前端开发技术Django Web
框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持
1.熟悉项目开发流程、掌握需
求分析方法
2.完成前后端分离电商网站的
代码编写以及部署
3.熟练掌握软件系统缺陷评估
理论、方法、流程
第四阶段
人工智能
机器学习基础、深度学习基础、
计算机视觉(CV)、计算机视觉
综合项目、自然语言处理
(NLP)、PyTorc

 

1.掌握深度学习基本思想、常
用算法、模型等
2.熟练使用OpenCV工具实现
各种图像处理技术
3.能利用深度学习平台实现
DCGAN模型

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