发布时间:2022-07-15 09:14:44来源：励普教育综合
少儿编程教育具备综合能力，符合未来时代发展需求。少儿编程学习并不仅仅是编程知识填充，重要的是编程思维，有利于提升孩子创新意识，发现问题，结合实际发挥联想能力，设计出更多优质的产品。乐博乐博Python课程使用人工智能时代的编程语言Python，让孩子使用计算机工程师的思维方式来思考问题，近距离接触前沿AI科技，奠定良好的源码编程基础，为以后人工智能的编程学习打下良好的基础。
ROBOROBO其创意机器人是由首尔大学的工学教授设计，被1200多所中小学以及幼儿园指定为科技器材，每年都有12万名小朋友同期学习乐博乐博编程课程。乐博乐博Python课程内容包含Python语言编程基础，变量、判断语句、循环语句、列表、函数，以及面向对象编程思想，应用数学思维实现经典数学思想，使用pyqt及pygame模块编程设计2D游戏。
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我们的课程是小班直播教学，同时我们尽可能保留了线下课堂的场景，让学生之间可以互相讨论问题，互相学习，合作完成任务。
我们的老师能够在上课期间指导到每一个学生，个性化教学，及时答疑，学生有问题解决不了时老师可以及时看到他的编程界面，定位问题解决问题，让学生每节课都收获满满。
我们的平台会保存学生所有的作品，学生可随时登陆编程社区修改编辑完善。课后复习可通过查看课堂回放或者有问题找老师答疑。
| 单元 | 单元名称 | 课时 |
| 第1单元 | 逻辑之美 | 6 |
| 第2单元 |
当python遇上数学
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6 |
| 第3单元 | 趣味编程 | 6 |
| 第4单元 | 挑战抽象思维 | 6 |
| 第5单元 | 奇妙的小程序 | 6 |
| 第6单元 | 百尺竿头 | 6 |
| 第7单元 |
人机界面设计
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6 |
| 第8单元 |
人机交互操作
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6 |
1、看比师资力量
老师要发挥指导作用，有目的、有系统地引导孩子积极参与生动、生动的编程游戏，使他们健康、全面地成长。找编程老师就是为孩子营造一个地道的编程学习环境，在线少儿编程网就是专门为孩子打造地道编程学习环境的课程，创造了一个孩子专属的编程老师，使师生建立了深厚的友谊和默契。固定编程老师可以随时掌握孩子的学习过程，并与助教和家长沟通孩子的学习情况。
深圳乐博Python少儿编程课程内容：乐博乐博Python课程采用图形+源码对照的编程模式，逐步让孩子过渡到源码编程的世界。使用人工智能时代的编程语言Python，让孩子使用计算机工程师的思维方式来思考问题，为以后人工智能的编程学习打下良好的基础。
青少儿为什么要学Python?
在这个科技发展越来越迅速的时代大背景下，编程在未来可能是一项生存的基本技能，就像驾驶，英语一样，很常见，很常用。
那么在这么多编程语言中，青少年为什么要选择Python编程呢?有以下几点原因：
1、入门难度低
玩是孩子们的天性，而这些天性促成极富创造性和想象力，像很多人小时候曾经梦想能制作宇宙飞船，去遨游太空。而 Python，支持物联网等嵌入式开发，而且方法简单易学。
对于任何一个没有基础的人来说，编程都不容易，特别是没有一点数理基础的朋友，学好很难，但Python语言语法结构简单，与自然语言更接近，学起来更容易。
2、学习上的要求
2020年教育部将包括编程教育在内信息技术内容纳入到中小学相关课程中。
而就目前而言，许多高中都专门开设了Python编程课程，浙江8年级的课程中已经加入了Python。
3、Python前景广阔
2020年10月份TIOBE 编程语言排行榜中Python名列前三，且还在高速增长。现在人工智能如火如茶，大多数你能叫出名字的人工智能都应用了Python。而用Python的公司多，产品多，应用更多，未来的职业当然也更多。
可以说现在Python编程的含金量比较高，虽然学习难度较大但是不管是在竞赛中，还是在日常生活中，少儿Python编程的应用都十分的广泛，因此少儿Python编程的学习很重要。
什么是编程思维?
“编程思维”不是一种编写程序的技能，而是一种有效解决问题的思维方式。“编程思维”就是“理解问题——找出路径”的思维过程。它由四个步骤组成:“分解——识别模式——抽象——算法”:
1. 分解:将一个复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤。
复杂的大问题很难一下子解决，但如果把它分解成许多小问题，一步一步地解决，就会容易得多。
例如，破案。
找到罪犯不是一件容易的事，但通常警察会解决一系列相关的小问题，包括:发生了什么罪行，什么时间，什么地点，有什么证据，是否有目击者，较近、附近是否有类似的案件等等。
通过分解问题，可以深入了解犯罪过程、细节，获取大量信息。
2. 模式识别:发现相似的模式，解决细分问题。
这是至关重要的。识别模式意味着新问题变成老问题，我们在经验库中寻找相似的问题和解决方案，套用解决。识别的模式越多，解题的速度就越快。
例如:如果你需要画100只猫，你会怎么办?找100只猫来挨个临摹?还是找出猫的“模式”?
如果是后者，你可能要知道猫的毛色、眼睛、尾巴和四条腿。然后，根据这个“模式”，你可以批量“画”猫——你不用每次画一个新动物，只需要变换局部特征：黄白条的猫还是黑猫，长尾巴的猫还是短尾猫。
3.抽象:关注较重要的信息，忽略无用的细节。
这是一个过滤的过程，通过认知问题的核心本质，帮助我们形成解决问题的构想。
然后，以刚才画的一只猫为例，我们了解了猫的特点，并根据这些抽象的特点，我们可以形成一个关于猫的整体设想，做出一个模型。
4. 算法:设计一步一步的解决路径，解决整个问题。
通过这四个步骤，一个棘手的复杂问题先被拆解成一系列好解决的小问题，每一个小问题被单独检视、思考，搜索解决方案;然后，聚焦几个重要节点，忽视小细节，形成解决思路;较后，设计步骤，执行——问题解决。
因此，所谓的“编程思维”并不是一种编写程序的技能，而是一种有效解决问题的思维方式，不当程序员也用得上。
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