基于Python、C++等高级编程语言的计算机编程教学，目标往往是参加信息学奥赛等科技品牌赛事，如信息学奥林匹克竞赛/联赛、机器人竞赛、科技创新大赛等，或为后续的专业学习和职业技能打下基础。在这里，可以熟悉编程原理，执行代码操作，适合有一定数学基础、英语基础和逻辑思维的孩子。| 课程内容 |
普及组 基础薄弱班 |
普及组 辅导班 |
提高组 集训班 |
提高组 集训班 |
|---|---|---|---|---|
| 学生状况 | 基础薄弱 | 通过C+ +语言 基础考核 |
通过C + +语言基础 及算法考核 |
通过C + +语言基础、 高阶算法考核 |
| 开班时间 | 每年4月、7月、 9月、12月 |
参考基础薄弱班的时间 | 每年暑期 | 每年暑期 |
(CSP-J/S)
(NOIP)
(I0I)
童程童美实行“严选拔、强实力、常培训”的教师管理标准，每月“专业+心理学+教育学”等交叉知识学科培训，坚持高品质素质教育。“童程在线”提供面向全国的线上4-6人VIP小班授课，成为线上线下一体化的少儿编程教育平台，真正打造在您身边的少儿编程机构。
(相关资料图)
知识获取应该是主动的、终身的。积极的。在我看来，教育=培养学生获取知识的能力×决策×创新。今天给大家说一下未来人工智能对教育的影响，供大家参考和阅读。
人工智能对教育的挑战已不再是一门学科或一门专业，而是本世纪一个全新的、全方位的、持久的挑战。
人工智能是经济发展的新引擎，是社会发展的加速器。人工智能影响最大的行业是教育，这让我们对教育的起源有了新的认识。教育的本质是塑造人的大脑，每一堂课都是一种大脑的认知实践。
在智慧时代的人们如何感知?在神经网络算法的帮助下,成千上万的cpu + gpu(中央处理器+图形处理器核心芯片)服务器架构,通过大量数据样本做混合的大规模深度训练，可以确定人工神经网络模型中十亿的参数。
这种智能芯片已经应用于语音识别、人脸识别、机器阅读等领域。机器智能将比生物智能更快地获得特定的人类知识。机械的死记硬背，大量的问题，机器比人做得更好，机器人可以在一些科目上击败考生。教育教学面临着人工智能的巨大挑战。
传统观念认为，教育=传授知识+掌握知识+检验知识，其实，人脑中储存的知识，既有利于培养好奇心和想象力，也可能制约好奇心和想象力的发展。
知识获取应该是主动的、终身的。积极的。在我看来，教育=培养学生获取知识的能力×决策×创新。我们应该重视培养学生的能力、鉴赏力、判断力和思维能力。
当教育已从过去的传授知识,发明工具,认识和改造客观世界拓展到人类大脑如何感知和重塑自身的新阶段时,人工智能对教育的挑战就不仅仅是一个学科或专业的问题,而是培养终身学习能力的挑战。
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