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合肥GRE网络班选哪家靠谱?

发布时间:2022-10-27 12:08:30来源:励普教育综合

目前全球绝大多数国家,GRE普通考试(General Test)均采用机考形式,包括Analytical Writing、Verbal、Quantitative三部分,考试时长3小时45分(包括中间休息时间)。在中国大陆,考试中心机考每月举行1-3次 。在家考一周七天、一天24小时均可选择。
GRE考试相关问题
  • 1

     

    GRE考试“自适应”是什么?

  • 2

    GRE在申请中的作用

  • 3

    GRE考试报名费用多少?

  • 4

    GRE考试多久才会出成绩呢?

新东方GRE网络班
新东方学校
 
课程简介

结合新东方对GRE考试的深入研究,为学员讲授解题规律、技巧,从填空、阅读、数学、写作四个方面帮助学员学习。

适合学员

1.距离考试4-6个月的学员;

2.没有时间完全脱产学习、无法参加线下课程学习;

3.英语四级以上水平,想入门掌握GRE解题方法的同学;

4.自学GRE但是没有效果的同学。

GRE网络班授课内容
01方案
填空
以较新题目为依据,从基本题型讲起,细致讲解入门知识、基础词汇、难句分析、逻辑分析方法、填空分类解析、填空难点专题等若干知识点,使得学员既能夯实基础又能在难题方面有所突破。
02理念
阅读
以新题目为依据,讲述完整的阅读方法论,教会学生在极其有限的时间内学会寻找并处理核心信息,实现阅读质量与速率上的突破。
03方式
写作
结合官方题库和范文,深入讲解学术写作语言规范Argument部分的论证分析和逻辑错误,Issue部分讲解方法和布局谋篇。学习讲练结合,指导学员尽早通过ETS作文测评。
04师资
数学
系统梳理数学必备知识点,详细整理并讲解考试易错点及难点,总结做题方法及较新题目,旨在帮助学员取得理想成绩。
新东方校区环境
 
 
新东方
 
 
接待区域
GRE考什么
语言推理

 

考察考生理解文字并从中推断信息的能力。题型包括:阅读理解(Reading Comprehension)、填空(Text Completion)、和句子等价(Sentence Equivalence)。

数量推理

 

考察考生理解和分析数字信息的能力、运用数学模型解题的能力、以及考生对于算术、代数、几何、和数据分析四个领域基本概念和技能掌握。

分析性写作

 

考察考生将复杂思想表达清楚;用合适的理由或例子支持自己的观点;评判观点和用于支持观点的证据;行文主题明确、前后连贯的能力。

合肥GRE网络班选哪家靠谱?小编推荐选择合肥新东方国际教育机构。新东方GRE课程班适合学员:1.距离考试4-6个月的学员;2.没有时间完全脱产学习、无法参加线下课程学习;3.英语四级以上水平,想入门掌握GRE解题方法的同学;4.自学GRE但是没有效果的同学。结合新东方对GRE考试的深入研究,为学员讲授解题规律、技巧,从填空、阅读、数学、写作四个方面帮助学员学习。

GRE考几个小时?

考试时间:早上10:00开始,下午13:45左右结束,(提前完成的同学可以提早出考场)。

GRE考试时长是:3小时45分钟(数学加试)或者3小时40分钟(语文加试)。

如果数学加试,则考试时间是:作文1小时+数学35分钟+休息10分钟+语文30分钟+数学35分钟+语文30分钟+数学35分钟=3小时45分钟做题+10分钟休息。

如果语文加试,则考试时间是:作文1小时+语文30分钟+休息10分钟+数学35分钟+语文30分钟+数学35分钟+语文30分钟=3小时40分钟做题+10分钟休息。

GRE考试包含哪几个部分?

1.GRE主要考查三个部分:语文(笔试)、数学(笔试)、分析性写作(机考)。GRE 适用于除了法律与商业以外的各种学科与专业的研究生考试,GRE考试分两种,一般能力或称倾向性测验。

2.考生需要根据自身的条件和申请学校的要求参加其中一项或双项考试。普通考试的目的在于:根据大学毕业生的基础知识和能力水平,对考生在高级阶段从事学术研究的一般潜在能力作出衡量。

3.不涉及任何专业的特殊要求。专业考试的目的则在于测试考生在某一学科领域或专业领域中所获得的知识和技能以及能力水平的高低。

GRE考查内容有哪些?

1.写作部分将重点考察考生有针对性地对具体考题做出反应的能力,而非要求考生堆砌泛泛的文字。主要表现在是否清楚有效地阐明了复杂的观点,是否用贴切的事理和事例支撑观点,是否具有能支撑文章的有针对性的连贯的讨论。

2.这部分综合考查逻辑推理和分析写作技能,会出现一些需要考生做出有针对性回应的考题,考查考生的综合应用能力。

3.数学部分依旧关注和之前相同的数学概念,但是引入更多的生活场景并且更加突出对考生解读数字的能力的考察。

主要表现在是否具有运用算术、代数、几何、概率以及统计学中的基本概念和技能,能否解读并分析量化信息,是否可以运用数学模型解题,并能提高生活场景题和数据解读题的比例等。

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