人工智能/大数据/云计算一直是IT行业的“香饽饽”。在国内互联网行业人才招聘中，其中有10%都是与大数据相关，并且比例仍在上升中。千锋教育大数据专业的课程设置非常丰富，主要包括了大数据基础、Hadoop开发、Spark开发、数据挖掘等核心课程。课程内容涵盖了从数据管理、数据分析、数据挖掘到机器学习等方面，让学员能够掌握大数据技术的核心知识和实践技能。| 阶段学习 | 课程内容 |
| 数据仓库基础 | 该阶段掌握MySQL数据库核心概念、系统架构、实践操作和Python核心语法，达到精通MySQL数据库操作和性能优化，熟练运用Python编写脚本和数据加工处理。 |
| Linux&Hadoop生态 | 该阶段掌握Linux相关概念、高频命令、Shell编程语法、Hadoop三剑客系统架构、核心原理和实践操作，达到熟练应用Linux操作系统和Hadoop生态平台，精通Shell脚本编写。 |
| 数据仓库与ETL技术 | 该阶段掌握数据仓库核心概念、建仓方法论、大数据集成、加工、调度和OLAP等ETL常用工具操作和性能优化，达到熟练运用数据仓库方法论及数据加工规范，精通工具操作和性能优化。 |
| BI数据分析与可视化 | 大数据较后一公里，数据商业分析和可视化应用。该阶段掌握BI数据分析中常用数据分析模型、可视化核心概念、图表类型、FineBI&Report和SuperSet实践操作，达到熟练使用帆软和SuperSet BI报表工具，挖掘分析出数据较终价值，并能触类旁通其他相关BI报表工具实战研发。 |
| 项目自研 | 该阶段掌握大数据相关项目需求分析、架构选型、开发流程和团队协作能力，达到熟练将所学的前置内容运用于真实环境和真实数据中来解决真实业务问题，提升数据仓库、ETL和用户画像等类型大数据项目的实战经验。 |
| 就业指导 | 该阶段主要是就业，面试攻略，让你能集中攻克近年来大数据高频面试题，考试点、必懂点，并进行简历指导、全真模拟面试，复盘答疑。 |
| 专题拓展 | 学无止境，没有人敢说能学完大数据，需永葆大数据学习热情，尽情窥探大数据精髓。拓展内容，轻松打通大数据中实时数据仓库、主流大数据服务、数据质量和治理相关专题核心概念、原理、场景和企业级解决方案，提升实时大数据处理能力，打通大数据认知经脉。 |
重SQL，轻代码，全程12周，助力学习就业。
还原大厂大数据项目实际业务场景，如电商、旅游等多行业覆盖，学完就有项目经验。
课程直击企业所需，核心技能定向输出，告别代码，精通SQL，助你上手大数据。
深入调研企业需求，联合大厂老师共研前瞻课程，主攻数据仓库、ETL、BI和企业业务等核心技能。
拓展大数据认知与就业面。
1:1还原企业大数据研发流程。
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