发布时间:2022-03-09 11:14:24来源：励普教育综合
大数据作为近几年的热点新兴技术领域，受到的关注不可谓是不多，而想要入行做大数据，首先要满足专业技术门槛。很多人0基础小白，因此选择大数据培训来进行学习提升。那么今天我们就来聊聊，大数据学习内容有哪些?
大数据学习内容
1、Java编程技术
Java编程技术是大数据学习的基础，主流的大数据开源框架，其编程都离不开Java。
2、Linux命令
大数据开发通常是在Linux环境下进行的，Linux基础操作命令以及Shell编程，也是大数据学习的重要组成部分。
3、大数据相关框架和组件
常用的大数据开发框架有：Hadoop、Spark、Storm、Flink等，开发框架搭建应用架构前需要先弄明白其原理和应用场景，这是基本的要求。
Hadoop，已几乎与大数据划上了等号，超过20个生态圈组件，共同完成面向高度扩展的分布式计算。
Spark，作为MapReduce之外的一种选择，后来居上，成为MapReduce的替代者，受到行业主流的欢迎。
Storm，提供了实时处理大数据的功能(不像Hadoop只提供批任务处理)。其用户包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等头部企业。
Flink，流式处理系统，新兴热门框架，尤其受到阿里青睐，近几年在国内的发展很好。
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