发布时间:2023-10-08 11:00:49来源:励普综合
班型 | 适合人群 | 授课方式 |
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Python商业大数据分析+人工智能 | 零经验想入行 找一份好工作 |
面授 |
Python全栈开发 | 相关开发工作 想掌握Python |
直播+录播 |
Python商业大数据分析 | 数据分析相关行业 | 直播+录播 |
人工智能(AI)高级工程师 | 想成为AI工程师 进行自我提升 |
直播+录播 |
Python语言基础
商业数据分析
机器学习算法等
数学基础
经典机器学习
深度学习等
长沙python培训班哪家专业?千锋教育的python培训内容比较系统,六维全息课程包含基础课-专业课-项目课-企业课-就业课-职后课,从基础薄弱到入职工作一直陪你全程参与。
长沙千锋Python培训优势如下:
1.python就业方向主要有web开发、爬虫、人工智能。千锋python课程体系针对于就业细化学习要点,满足企业需求。
2.结合爬虫新技术,全面增强数据抓取和搜索技能。
3.因为python2和python3在企业中各有应用,千锋python新加入python2和python3课程内容,全面讲解和对比两个版本的异同和用途。
4.企业中Linux应用广泛,无论是编程环境还是服务器端,Linux都是主流操作系统。千锋python引入Linux课程,让学员实际体验企业中如何做开发。
5.千锋python率先覆盖所有类型数据库,传授学生包括mysql、redis和mongdb数据库全新数据库知识。
6.推出贴近企业实战的机器学习案例,例如人脸识别,手写数字识别,汽车车牌号识别等。
7.千锋python课程全面涵盖前端、后端、爬虫、数据挖掘、人工智能等课程,致力于培养python全能工程师。
8.python web开发中结合设计模式教学,拓展学生设计架构和思路,面试和工作中更适合复杂的开发环境。
9.区别于其他机构只是在本机开发,千锋python结合阿里云,把web项目部署到云端,让项目真正上线可访问。
10.企业中restful开发越来越流行,千锋restful开发培训课程模拟企业环境,学员毕业之后可以无缝对接真实工作需求。
千锋Python培训内容简介
一、基础课
1、基础阶段一
掌握能力:“海龟”绘图turtle的使用·对图片的处理·便捷操作excel表·根据数据分析得出报表·在程序中以短信或邮件形式发送验证码
课程内容:用Python模块turtle绘图·PIL的使用·Python操作excel·Python生成报表·Python发送短信和邮件
2、基础阶段二
掌握能力:HTML常用标签的结构·简单页面搭建·CSS布局格式·DOM 操作·事件的处理·MTV框架结构·对象关系映射·表的关系映射
课程内容:HTML常用标签·CSS常用样式·JavaScript入门·Flask建站
二、专业课
1、专业阶段一
掌握能力:数据分析报告制作·PowerBI常用数据分析操作 ·使用MySQL进行数据分析 ·掌握数据分析、机器学习建模的数学理论基础 ·Tableau常用操作 ·掌握SPSS基本操作 ·使用SPSS完成数据建模
课程内容:Excel业务分析 ·Power BI ·MySQL ·统计学 ·Tableau ·SPSS
2、专业阶段二
掌握能力:Python语法 ·Python调用数据库数据 ·Python数据清洗 ·numpy ·pandas ·Python的数据可视化 ·分析预测 ·异常值的处理
课程内容:Python基础语法 ·Python数据清洗 ·Python数据可视化 ·Python统计分析
3、专业阶段三
掌握能力:机器学习算法 ·聚类分析 ·线性回归 ·随机森林 ·XGBoost
课程内容:Python机器学习基础 ·Python机器学习中级 ·Python机器学习高级
4、专业阶段四
掌握能力:xpath/bs4/sjon ·slenium ·requests ·多线程 ·scrapy
课程内容:常见网络请求策略及解析 ·动态网页提取 ·验证码、IP池 ·多线程爬虫 ·scrapy框架
三、项目课
1、项目阶段一
掌握能力:理解数据分析师采集数据 ·常用解决方案 ·掌握数据采集的开发流程 ·具备数据采集的开发能力
项目描述:项目背景&业务逻辑 ·指定采集方案 ·并发采集处理 ·数据存储方案
2、项目阶段二
掌握能力:理解用户订单预测的分析体系 ·掌握用户价值分析的基本方法 ·掌握用户订单预测的常用建模方法 ·熟练常用数据清洗与特征工程的处理办法
项目描述:项目背景 ·用户价值分析 ·数据清洗与特征工程 ·模型建立 ·方法与实现结果
3、项目阶段三
掌握能力:理解电商系统数据分析体系 ·掌握电商市场数据分析的基本思路 ·掌握文本分析在电商类数据分析中的应用场景 ·掌握常用特征预处理的思路和方法
项目描述:项目背景&业务逻辑 ·指定分析策略 ·方法实现与结果 ·营销活动设计及结果评价 ·撰写数据分析报告
4、项目阶段四
掌握能力:理解金融风控系统的完整体系 ·掌握时间窗口类型的数据分析数据思路 ·掌握Logisitc回归在风控系统的使用方法 ·掌握风控系统建模类的常用评估指标 ·熟练常用特征处理的操作方法
项目描述:项目背景&业务逻辑 ·建模准备 ·数据清洗 ·模型训练 ·模型评估 ·模型部署与更新。
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