发布时间:2023-06-07 09:59:05来源：励普教育综合
少儿编程教育具备综合能力，符合未来时代发展需求。少儿编程学习并不仅仅是编程知识填充，重要的是编程思维，有利于提升孩子创新意识，发现问题，结合实际发挥联想能力，设计出更多优质的产品。乐博乐博Python课程使用人工智能时代的编程语言Python，让孩子使用计算机工程师的思维方式来思考问题，近距离接触前沿AI科技，奠定良好的源码编程基础，为以后人工智能的编程学习打下良好的基础。
ROBOROBO其创意机器人是由首尔大学的工学教授设计，被1200多所中小学以及幼儿园指定为科技器材，每年都有12万名小朋友同期学习乐博乐博编程课程。乐博乐博Python课程内容包含Python语言编程基础，变量、判断语句、循环语句、列表、函数，以及面向对象编程思想，应用数学思维实现经典数学思想，使用pyqt及pygame模块编程设计2D游戏。
德才兼备，人尽其才
科技服务教育，教育引领未来
为爱销售，陪伴成长
以客户为中心，用心做服务
信赖成就品牌，品牌创造价值
专业专注，自我提升，创造成果，得以晋升
我们的课程是小班直播教学，同时我们尽可能保留了线下课堂的场景，让学生之间可以互相讨论问题，互相学习，合作完成任务。
我们的老师能够在上课期间指导到每一个学生，个性化教学，及时答疑，学生有问题解决不了时老师可以及时看到他的编程界面，定位问题解决问题，让学生每节课都收获满满。
我们的平台会保存学生所有的作品，学生可随时登陆编程社区修改编辑完善。课后复习可通过查看课堂回放或者有问题找老师答疑。
| 单元 | 单元名称 | 课时 |
| 第1单元 | 逻辑之美 | 6 |
| 第2单元 |
当python遇上数学
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6 |
| 第3单元 | 趣味编程 | 6 |
| 第4单元 | 挑战抽象思维 | 6 |
| 第5单元 | 奇妙的小程序 | 6 |
| 第6单元 | 百尺竿头 | 6 |
| 第7单元 |
人机界面设计
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6 |
| 第8单元 |
人机交互操作
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6 |
1、看比师资力量
老师要发挥指导作用，有目的、有系统地引导孩子积极参与生动、生动的编程游戏，使他们健康、全面地成长。找编程老师就是为孩子营造一个地道的编程学习环境，在线少儿编程网就是专门为孩子打造地道编程学习环境的课程，创造了一个孩子专属的编程老师，使师生建立了深厚的友谊和默契。固定编程老师可以随时掌握孩子的学习过程，并与助教和家长沟通孩子的学习情况。
乐博Python少儿编程课
Python编程是一项带有较强基础性的编程，在孩子Python编程学习过程中，代码程序严格要求了孩子要专注、认真和细心的要求。如果孩子在Python编程项目中的代码文件中有一个字符或者是一个字母出错，都将会导致孩子所做的整个程序无法运行，所以在整个Python编程代码撰写过程中还需要孩子多次试错，挑错等等。
适合学员:
年级达到4年级及以上(小学高年级、初中、高中)。
课程简介:
通过项目的方式来学习Python语言，同时了解语言的应用、激发兴趣、培养自学能力。
1.Python游戏开发:了解python语言的基础知识;了解游戏开发的基本流程、基本逻辑结构和实现方法、基本的计算机和编程相关的概念和术语;培养基本的逻辑思维能力和工程能力。
2.Python网站制作:了解web技术的基础基础知识;了解C/S架构的特点和工作原理;学会Django框架的基本使用:培养基本的逻辑思维和工程能力。
3.Python爬虫编写:了解web的基础知识:学会常用的爬虫处理的相关库的基本使用:学会scrapy爬虫框架的基本使用:培养基本的逻辑思维和工程能力。
4.Python数据分析:了解基本的数据分析的数学知识;了解基本的统计学方面的知识:学会编写代码实现常用的数据清洗、挖掘等操作;学会excel进行简单的数据分析和展示，学会pandas和matplotib库的基本使用培养对数据的敏感和处理能力。
5.Python语言基础:强调python语言和语法基础,掌握python语法的各个知识点，掌握常用的标准库的使用。培养基本的算法能力、提高逻辑思维和分解问题的能力。
什么是编程思维?
“编程思维”不是一种编写程序的技能，而是一种有效解决问题的思维方式。“编程思维”就是“理解问题——找出路径”的思维过程。它由四个步骤组成:“分解——识别模式——抽象——算法”:
1. 分解:将一个复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤。
复杂的大问题很难一下子解决，但如果把它分解成许多小问题，一步一步地解决，就会容易得多。
例如，破案。
找到罪犯不是一件容易的事，但通常警察会解决一系列相关的小问题，包括:发生了什么罪行，什么时间，什么地点，有什么证据，是否有目击者，较近、附近是否有类似的案件等等。
通过分解问题，可以深入了解犯罪过程、细节，获取大量信息。
2. 模式识别:发现相似的模式，解决细分问题。
这是至关重要的。识别模式意味着新问题变成老问题，我们在经验库中寻找相似的问题和解决方案，套用解决。识别的模式越多，解题的速度就越快。
例如:如果你需要画100只猫，你会怎么办?找100只猫来挨个临摹?还是找出猫的“模式”?
如果是后者，你可能要知道猫的毛色、眼睛、尾巴和四条腿。然后，根据这个“模式”，你可以批量“画”猫——你不用每次画一个新动物，只需要变换局部特征：黄白条的猫还是黑猫，长尾巴的猫还是短尾猫。
3.抽象:关注较重要的信息，忽略无用的细节。
这是一个过滤的过程，通过认知问题的核心本质，帮助我们形成解决问题的构想。
然后，以刚才画的一只猫为例，我们了解了猫的特点，并根据这些抽象的特点，我们可以形成一个关于猫的整体设想，做出一个模型。
4. 算法:设计一步一步的解决路径，解决整个问题。
通过这四个步骤，一个棘手的复杂问题先被拆解成一系列好解决的小问题，每一个小问题被单独检视、思考，搜索解决方案;然后，聚焦几个重要节点，忽视小细节，形成解决思路;较后，设计步骤，执行——问题解决。
因此，所谓的“编程思维”并不是一种编写程序的技能，而是一种有效解决问题的思维方式，不当程序员也用得上。
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