发布时间:2022-01-30 14:12:42来源：励普教育综合
大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。接下来一起看看大数据开发工程师应该掌握哪些技术?
大数据开发工程师应掌握的技术：
SSM
SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架整合而成，常作为数据源较简单的web项目的框架。大数据开发需分别掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架的同时，再使用SSM进行整合操作。
Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，其在大数据开发应用上的目的是通过海杜普的并行加载机制来结合线上和离线的消息处理，通过集群来提供实时的消息。大数据需掌握Kafka架构原理及各组件的作用和使用方法及相关功能的实现。
大数据课程适合对象：
1、应届毕业生
缺乏工作经验和技能，对未来没有明确的规划，求职压力大，期望通过学习提高技能以及就业竞争力的人员。
2、计划转行人员
目前工作待遇不理想，上升空间有限或已进入职业瓶颈期，想要突破转行的人员。
3、有基础寻求提升
具有一定的理论基础，寻求技能提升，想升职加薪的人员。
4、技术爱好者
有较强的思维逻辑能力，应对复杂业务场景处理，对IT技术感兴趣的人员。
大数据专业都要学什么？
学习大数据就业前景好不好？
大数据培训班一般要学习哪些内容
怎么选择一个靠谱的大数据培训机构？
大数据工程师从事哪些工作？
大数据工程师证书含金量高吗？
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