发布时间:2021-08-24 15:57:35来源:
注册报名:注册账号提交报名信息;
入学申请:提交入学英才;
在线备考:在TMOOC平台学Java基础内容;
选拔考试:参加英才选拔考试;
入学面试:预约面试;
开始学习:入班开始学习。
课程研发讲师
实战讲师
重庆大数据培训机构哪家口碑好?重庆达内IT培训值得选择!现在的大数据就业前景良好,人才缺口极大,国内的各大企业都在积极的招聘大数据人才,在大数据行业不断的布局,如果不抓紧这个大好时机,才是真正的可惜。
中国IT职业教育领军企业
达内时代科技集团有限公司(简称达内教育),美股交易代码:TEDU,成立于2002年。
2014年4月3日成功在美国上市,融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公司。
达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。
学习大数据技术需要掌握Java基础。学习大数据课程之前一定要先学习一门计算机编程语言,而Java作为学习大数据语言的基础,学习它才能为更好的学习大数据技术打下扎实的基础。当然,对于Java的学习不一定面面俱到,但是对于其核心知识点还是要理解与掌握的,这就要求学员要有较强的学习能力,并且能够将知识在不同场景、不同项目中灵活运用。这样不仅锻炼了学员的思维能力,而且还能够在学习过程中养成良好的学习习惯,较终将会受益终身。
除了学好Java知识外,还应该掌握大数据的核心知识点,例如,Hadoop生态系统、大数据离线分析、Python语言、数据仓库HIVE等。如果把大数据比作一个容器,那么这个容器是无比巨大的,可以囊括物联网、云计算、人工智能等技术。这就要求学习大数据的学员除了要掌握Java语言外,还需要对其他热门技术有所了解,这也是学好大数据的关键。
大数据学习内容
1、Java编程技术
Java编程技术是大数据学习的基础,主流的大数据开源框架,其编程都离不开Java。
2、Linux命令
大数据开发通常是在Linux环境下进行的,Linux基础操作命令以及Shell编程,也是大数据学习的重要组成部分。
3、大数据相关框架和组件
常用的大数据开发框架有:Hadoop、Spark、Storm、Flink等,开发框架搭建应用架构前需要先弄明白其原理和应用场景,这是基本的要求。
Hadoop,已几乎与大数据划上了等号,超过20个生态圈组件,共同完成面向高度扩展的分布式计算。
Spark,作为MapReduce之外的一种选择,后来居上,成为MapReduce的替代者,受到行业主流的欢迎。
Storm,提供了实时处理大数据的功能(不像Hadoop只提供批任务处理)。其用户包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等头部企业。
Flink,流式处理系统,新兴热门框架,尤其受到阿里青睐,近几年在国内的发展很好。
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