但不仅仅是Java，
在Java开发及架构的基础上，
学习Scala、Node.js等技术。
发布时间:2021-06-24 18:08:56来源：励普教育综合
1.实战型讲师组合授课；
2.因材施教，分级辅导；
3.渐进式教学，免费重修；
4.理论+商业项目实战。
但不仅仅是Java，
在Java开发及架构的基础上，
学习Scala、Node.js等技术。
但不仅仅是大数据。
在学习Hadoop的基础上，
更加注重上层应用。
但不仅仅局限于互联网。
既有负载均衡Nginx，
也有基于搜索Solr，缓存Redis。
大数据是Java衍生来的，所以想要学好大数据必须先学习Java。
Java WEB、JavaEE框架及架构、Easymall电商项目。
大数据高并发基础、大数据离线分析、大数据实时分析、大数据内存计算等。
学习算法、R语言 、数据挖掘分析、电商用户画像、推荐系统项目等。
达内时代科技集团有限公司成立于2002年9月，2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市，融资1亿3千万美元，成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。达内集团以中关村为依托，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等60个大中城市成立了200家学习中心，拥有员工近10000人，截至目前培训量累计达近60万人次。
大数据行业作为当下薪资好、福利好、前景广阔的发展机会，学习大数据，入行大数据，成为了众多转型人士，或是刚毕业不久的大学生的选择，然而对于缺乏计算机技术的初学者来说，想要学习大数据该从何学起，怎么学，学哪些课程呢?成都锦江达内大数据培训课程好不好？
达内教育大数据云计算
1、大数据云计算课程体系
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
2、提供“云计算云主机”试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
3、o2o双模式教学体验
达内强大的TMOOC+ TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
好的大数据培训课程应具备以下几点特性：
课程目标清晰明确，我们学习者学大数据的目的就是为了适应企业大数据人才的需要，能够学有所得，所以好的培训课程设计都应考虑到培养大数据的专业技术能力和社会实用能力，稳固的技术能力是行业用人的基本要素，而技术的实用能力更是将技术知识落实到工作实际的重要能力。
课程结构全面系统，作为基础差者需要全面的学习大数据相关的技术，便于从广泛学习到重点能力培养，由浅入深，由易至难，循序渐进式学习能够帮助基础差者从入门到进阶突破。优质的大数据培训应包含的课程有：JavaSE、MySQL、JavaEE、linux、hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink、机器学习等。
课程形式科学多样化，科学有针对性的“教”与“学”能够帮助学习者全面提升职业技能和素养，如学与练的大数据知识沉淀，合理的考核机制，真实集群服务器的实操项目训练，有针对性的就业指导等，以帮助学习者更好的进入大数据行业，成为行业人才。
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